Magazine-of-scientific-articles    
Журнал «Наука, техника и образование» выходит ежемесячно, 28 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 08(38), август 2017 г. Выйдет - 30.08.2017 г. Статьи принимаются до 08.07.2017 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию




Статьи авторов

Боначев А.Е., Антоненкова Т.В.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Боначев Алексей Евгеньевич – студент;

Антоненкова Татьяна Владимировна – доцент,

кафедра технологий промышленного производства,

Дальневосточный федеральный университет,

г. Владивосток

Аннотация: в статье рассматривается возможность разработки отечественного портативного станка для восстановления геометрии тормозных дисков, анализируются существующие зарубежные аналоги данного авторемонтного оборудования, их положительные стороны, недостатки и отличия. Описываются архитектура данных станков, выбранные технические решения и возможность их модернизации. На основе выбранного прототипа предлагается разработать собственную конструкцию, отличающуюся расширенными технологическими возможностями, с целью увеличения спектра обрабатываемых дисков.

Ключевые слова: тормозная система, износ диска, протачивание, специальные приспособления, биение диска, режущий блок.

PORTABLE MACHINE FOR RESTORATION OF BRAKE DISCS GEOMETRY

Bonachev A.E., Antonenkova Т.V.

Bonachev Alexey Evgenievich – Student;

Antonenkova Tatyana Vladimirovna - Associate Professor,

DEPARTMENT OF INDUSTRIAL PRODUCTION TECHNOLOGIES,

FAR EASTERN FEDERAL UNIVERSITY,

VLADIVOSTOK

Abstract: the article considers the possibility of developing a domestic portable machine for restoring the geometry of brake discs, analyzing existing foreign analogues of this auto repair equipment, their positive aspects, shortcomings and differences. The architecture of these machine tools, selected technical solutions and the possibility of their modernization are described. On the basis of the chosen prototype, it is proposed to develop its own design, which is distinguished by its advanced technological capabilities, in order to increase the spectrum of processed disks.

Keywords: braking system, disk wear, turning, special devices, disk runout, cutting unit.

Список литературы / References

  1. Производственно-техническая инфраструктура и основы проектирования СТОА и АП: учебное пособие [текст] / Ю.В. Родионов. Пенза: ПГУАС, 2012. 267 с
  2. Боначев А.Е., Антоненкова Т.В. Методика управления показателями качества поверхности деталей автомобильной техники при шлифовании // Наука, техника и образование, 2016. № 9 (27). С. 36-40.

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright

Боначев А.Е., Антоненкова Т.В. ПОРТАТИВНЫЙ СТАНОК ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ГЕОМЕТРИИ ТОРМОЗНЫХ ДИСКОВ // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

 

Наливайко А.В., Сюсюка Е.Н.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Наливайко Антон Викторович – студент,

кафедра информационных систем и технологий, факультет эксплуатации водного транспорта и судовождения;

Сюсюка Елена Николаевна – кандидат технических наук, доцент,

кафедра физики, судомеханический факультет,

Государственный морской университет им. адмирала Ф.Ф. Ушакова,

г. Новороссийск

Аннотация: в статье приводится обзор наиболее используемых в судостроении и судоремонте неразрушающих методов контроля. Неразрушающий контроль используется для оперативной диагностики судовых технических средств во время плавания, а также для глубокой диагностики, прогнозирования дальнейших поломок. В первой части статьи описываются краткая история неразрушающего контроля, его развитие. Во второй части описаны физические основы магнитного, акустического, капиллярного, радиационного, токовихревого контроля.

Ключевые слова: неразрушающий контроль, акустический контроль, капиллярный контроль, радиационный контроль, токовихревой контроль.

 ANALYSIS OF PHYSICAL FUNDAMENTALS OF NONDESTRUCTIVE METHODS CONTROL OF VESSEL TECHNICAL MEANS

Nalivajko A.V., Sjusjuka E.N.

Nalivajko Anton Viktorovich – Student,

DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, FACULTY OF WATER TRANSPORT OPERATION AND NAVIGATION;

Sjusjuka Elena Nikolaevna - PhD in Technical Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF PHYSICS, MARINE ENGINEERING FACULTY,

ADMIRAL USHAKOV STATE MARITIME INIVERSITY,

NOVOROSSIYSK

Abstract: the article gives an overview of the most nondestructive testing methods used in shipbuilding and ship repair. Nondestructive testing is used for operational diagnostics of shipboard technical means during navigation, as well as for deep diagnostics, predicting further breakdowns. The first part of the article describes a brief history of non-destructive testing, its development. The second part describes the physical foundations of magnetic, acoustic, capillary, radiation, eddy current control.

Keywords: nondestructive control, acoustic control, capillary control, radiation monitoring, eddy current control.

Список литературы / References

  1. Hellier CJ. Handbook of nondestructive evaluation. New York, NY: McGraw-Hill; 2001
  2. Cross, W., 1990. The Code — An Authorized History of the ASME Boiler and Pressure Vessel Code. New York. N.Y.: ASME International.
  3. ГОСТ 18353-79. Контроль неразрушающий. Классификация видов и методов.
  4. Технология и организация судоремонта Автор: Малиновский М.А. Издательство: Транспорт, 1973. Страниц: 264.
  5. Зоркин А.Я., Масленникова М.В., Ткаченко В.О., Филатов Г.Г. В сборнике: Актуальные вопросы науки и техники сборник научных трудов по итогам III международной научно-практической конференции, 2016. С. 50-52.
  6. Пальчик К.Б. Безразборные методы диагностики судовых машин и механизмов: учебное пособие. Новороссийск: МГА им. адм. Ф.Ф. Ушакова, 2010. 96 с.
  7. Маницын В.В Технология ремонта судов рыбопромыслового флота. М.:Колос, 2009. 536 с.
  8. Неразрушающий контроль деталей вагонов: учеб. пособие/ И.И. Лаптева, М.А. Колесников. Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2012.

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright

Наливайко А.В., Сюсюка Е.Н. АНАЛИЗ ФИЗИЧЕСКИХ ОСНОВ НЕРАЗРУШАЮЩИХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ СУДОВЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

Кузенков Р.С.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Кузенков Роман Сергеевич – магистрант, кафедра прикладной математики, Смоленский государственный университет, г. Смоленск

Аннотация: в статье рассмотрены наиболее распространенные методы классификации, используемые в машинном обучении: дерево принятия решений, логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов с линейным и квадратичным ядром, метод ансамблей. Проведен сравнительный анализ их эффективности при решении задачи распознавания цифр из набора данных MNIST. Построена кривая обучения указанным методам и сделаны выводы о скорости их обучения и величине обучающей выборки, необходимой для их обучения.

Ключевые слова: машинное обучение, классификация, mnist, эффективность, большие данные.

 ANALYSIS OF EFFICIENCY OF RECOGNITION OF MANUSCRIP SYMBOLS BY MOST POPULAR METHODS OF CONTROLLED MACHINE LEARNING

Kuzenkov R.S.

Kuzenkov Roman Sergeevich – Undergraduate, DEPARTMENT OF APPLIED MATHEMATICS, SMOLENSK STATE UNIVERSITY, SMOLENSK

Abstract: the most common classification methods used in machine learning are considered: decision tree, logistic regression, naive Bayesian classifier, support vector machine with linear and quadratic kernel, ensemble method. A comparative analysis of their effectiveness in solving the problem of recognition of numbers from the MNIST data set is carried out. A learning curve for these methods is constructed and conclusions are drawn about the speed of their training and the amount of training sampling necessary for their training.

Keywords: machine learning, controlled learning, classification, MNIST, efficiency, big data.

Список литературы / References

  1. 10 главных алгоритмов машинного обучения. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ru.datasides.com/code/algorithms-machine-learning/ (дата обращения: 23.06.2017).
  2. Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. СПб.:Питер, 2017. 336 с.:ил. (Серия «Библиотека программиста»).

 

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright

Кузенков Р.С. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ НАИБОЛЕЕ ПОПУЛЯРНЫМИ МЕТОДАМИ КОНТРОЛИРУЕМОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

 

Пономарев А.А.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Пономарев Александр Александрович – студент, бакалавр, кафедра бурения нефтяных и газовых скважин, Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа

Аннотация: начиная с 50-х годов прошлого века, постоянно возрастают объемы бурения скважин с горизонтальным окончанием. Абсолютное большинство из них бурятся с использованием забойных двигателей. Однако при бурении ГС забойными двигателями возникают серьезные проблемы. Главными из которых являются сложности с транспортом выбуренной породы по горизонтальной и сильнонаклонной части ствола, трудности с передачей нагрузки на долото вследствие больших сил рения, необходимость подъема бурильной колонны и смены компоновки при достижении заданных параметров кривизны ствола и т.д. Эти трудности возрастают с увеличением длинны горизонтального участка.

Ключевые слова: роторные управляемые системы, вольфрамо-титановая наплавка.

ALTERNATIVE TO ROTARY STEERABLE SYSTEMS

Ponomarev A.A.

Ponomarev Alexander Alexandrovich– Student, Bachelor, DEPARTMENT OF DRILLING OIL AND GAS WELLS, UFA STATE PETROLEUM TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, UFA

Abstract: since the 50-ies of the last century, constantly increasing the volume of drilling wells with horizontal completion. The vast majority of them are drilled using downhole motors. However, when drilling downhole GS engines have serious problems. The most important of which are difficulties with the transport of cuttings in horizontal and siliconalley part of the trunk, difficulties with the transfer of the load on the bit due to the large forces of rhenium, the need for lifting of the drill string and change the layout when the preset parameters of the curvature of the trunk, etc., These difficulties increase with increasing length of the horizontal section.

Keywords: rotary steerable system, a tungsten-titanium cladding.

Список литературы / References

  1. Акбулатов Т.О., Левинсон Л.М., Хасанов Р.А. Строительство и навигация сложнопрофильных скважин. УГНТУ. Уфа, 2014. С. 113.

 

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright    

Пономарев А.А. АЛЬТЕРНАТИВА РОТОРНЫМ УПРАВЛЯЕМЫМ СИСТЕМАМ // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

Контакты

  • 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • +7(910)690-15-09

Контактная форма

Мы в социальных сетях

Об издательстве

Издательство "Проблемы науки" выпускает более десяти научных журналов и проводит ежемесячные научные конференции.

  • Основано в 2009 году.
  • Публикации научных работ в журналах производится максимально быстро, т.к. научно-практические журналы выходят каждые 1-2 дня.
  • Сотрудники издательства помогают авторам на всех этапах публикации.
  • Сайт: http://scienceproblems.ru

Журнал «Наука, техника и образование» ISSN 2312-8267(Print), ISSN 2413-5801(Online)

Настройки сайта
Настройки сайта

Цвет

У каждого цвета, параметры ниже даст значения по умолчанию
Blue Cyan Green Brown Purple Tomato

Журнал научных статей

Статьи авторов

Body

Background Color
Text Color

Header

Background Color

Spotlight

Background Color

Spotlight1

Background Color

Spotlight2

Background Color

Spotlight4

Background Color

Spotlight5

Background Color

Footer

Select menu
Google Font
Body Font-size
Body Font-family
Direction