Филипчик Е. Ф., Перскевич Д. Т., Герман О. В. BIG DATA, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ В СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ // Наука, техника и образование № 1 (31), 2017. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Филипчик Егор Федорович / Filipchik Egor – магистрант;

Перскевич Денис Тадеушевич / Perskevich Denis – магистрант, кафедра информационных технологий автоматизированных систем, направление: системный анализ, управление и обработка информации;

Герман Олег Витольдович / German Oleg – кандидат технических наук, доцент, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, г. Минск, Республика Беларусь

Аннотация: в данной работе нами предложена техника оптимизации для некоторого диапазона практических задач большой размерности. Идея этого подхода состоит в том, чтобы выполнять расчеты на эталонных представителях кластеров, на которые разбиваются входные экземпляры, а не на индивидуальных многомерных объектах. Число кластеров мы делаем как можно большим, но удовлетворяющим некоторым априорным ограничениям. Эта идея позволяет снять ограничения на размерность решаемых задач, например, в EXCEL (Поиск решения).

Abstract: in this paper, we proposed the optimization technique for a range of practical large scale problems. The idea of this approach is to perform calculations on the reference representatives of the clusters, which split the input instances, and not on the individual multidimensional objects. The number of clusters we make as large as possible, but satisfy some a priori constraints. This idea allows to remove restrictions on the dimensions of tasks, for example, in EXCEL (solver).

Ключевые слова: BIG DATA, кластерный анализ, системный анализ, метод Саати.

Keywords: BIG DATA, cluster analysis, system analysis, method of Saaty.

Литература

1. Динг C., Хе X. K-средства кластеризации с помощью анализа главных компонентов: Труды двадцать первой Международной конференции по вопросам машинного обучения, 2004. С. 1–9.
2. Маккуин Ж. Б. Некоторые методы классификации и анализа многомерных наблюдений: Труды симпозиума по Беркли математической статистике и теории вероятности, 1967. С. 281–297.
3. Эстер M., Кригель H. P., Сандер J., Виммер M., Ксю X. Инкременатальная кластеризация для добывания полезных ископаемых в среде хранилищ данных: Труды Международной конференции по очень большим базам данных, 1998. С. 323–333.

Гуснин С. Ю., Петухов А. Н. ЗАДАЧА ВЕКТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ЭВРИСТИК IDS / IPS // Наука, техника и образование № 1 (31), 2017. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Гуснин Сергей Юрьевич / Gusnin Sergey – кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных и сетевых технологий, Институт информационных систем и технологий;

Петухов Андрей Николаевич / Petukhov Andrey – кандидат технических наук, доцент, кафедра информационной безопасности, Московский институт электронной техники Национальный исследовательский университет, г. Москва

Аннотация: в статье анализируется текущая ситуации с переходом от первоначального использования преимущественно сигнатурных методов к все более расширяющемуся привлечению эвристических решений в средствах обнаружения/предотвращения вторжений (IDS/IPS). Возникающая при этом неопределенность порождает ошибки в виде ложных реакций. Рассмотрены возможные постановки задачи векторной оптимизации эвристики обнаружения вторжений. Показано, что формулировка последней задачи свободна от ограничений, присущих задачам, сформулированным ранее, и поэтому такая задача может называться задачей векторной оптимизации эвристик.

Abstract: the article analyzes the current state of the transition in the instruments of intrusion detection / prevention systems (IDS / IPS) from the initial use mainly on signatures based methods to more and more expanding involvement of heuristic decisions. A result of this uncertainty causes an error in the form of false positives. The possibility of creating a vector optimization problem of intrusion detection is considered. It is shown that the wording of the latter problem is free from the limitations of the problems outlined above, and therefore, this problem can be called the problem of vector optimization heuristics.

Ключевые слова: информационная безопасность, (IDS/IPS), эвристические решения, векторная оптимизация, политика безопасности.

Keywords: information security, (IDS / IPS), heuristic solutions, vector optimization, security policy.

 Литература

1. Большев А. К. Алгоритмы преобразования и классификации трафика для обнаружения вторжений в компьютерные сети // «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина) Санкт-Петербург, 2011.
2. Злочевский С. И. Информационное обеспечение в науке // Наукова думка, Киев, 1981.
3. Емельянов С. В. и др. Модели и методы векторной оптимизации // Сб. Итоги науки и техники, сер. Техническая кибернетика. Т. 5, 1973.
4. Красненкер А. С. Задачи и методы векторной оптимизации // Измерения, контроль, автоматизация. Вып. 1 (3), 1985.

Евдущенко Елена Владимировна / Evdushchenko Elena Vladimirovna – кандидат технических наук, доцент, кафедра конструирования и технологии изделий легкой промышленности;

Федорова Александра Юрьевна / Fedorova Aleksandra Yuryevna – студент, художественно-технологический факультет, Институт дизайна и технологий, Омский государственный технический университет, г. Омск

Аннотация: в статье дается анализ конструктивных особенностей мужского смокинга в зависимости от исторического периода. Покрой смокинга практически не изменился за последние сто лет: конструктивная форма достигается за счет конфигурации линий или дополнительных талиевых вытачек. Отличие между смокингами заключается лишь в оформлении карманов, рукава и плечевых срезов. Смокинг становится альтернативой торжественному платью в гардеробе женщин. В статье приводятся основные конструктивные особенности в проектировании смокинга для женских фигур.

Abstract: the article gives the analysis of structural features of men's tuxedo depending on the historical period. The cut of the tuxedo has not changed over the last hundred years: structural shape is achieved by the configuration of lines or additional darts at the waist line .The difference between tuxedos is only in the design of the pockets, sleeves and shoulder. Tuxedo became an alternative to the ceremonial dress in the wardrobe of women. The article presents the main design features in the design of a tuxedo for the female figures.

Ключевые слова: смокинг, конструкция, лацкан, рукава.

Keywords: tuxedo, design, lapel, sleeves.

Литература

1. Беррись К. И. Школа кройки мужского и дамского платья. Руководство для самообучения и самостоятельной кройки. Часть первая: штатское и дамское платье // Издание автора: Митава, 1906 г. 218 с.
2. Графская С. Вечно на цыпочках не простоишь…или как создать и сохранить имидж помощника руководителя // Секретарское дело. Издательство: Деловые коммуникации (Москва), 2009. № 9. С. 29-32.
3. Евдущенко Е. В. Теоретические основы и установление общих закономерностей проектирования / Е. В. Евдущенко, А. Ю. Федорова // Проблемы современной науки и образования. Иваново: Олимп, 2016. № 30 (72). С. 33-35.
4. IL Modellismo. Tecnica del Modello Sartorial e Industriale: Donna. Uomo. Bambino/a// diIstitutodiModaBurgo, 2004 г. 300 с.

Зайченко К. В., Львова М. В. Апартаменты как особый вид недвижимости // Наука, техника и образование № 12 (30), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Зайченко Карина Владиславовна / Zaychenko Karina Vladislavovna – студент;

Львова Мария Васильевна / Lvova Maria Vasilyevna – студент, кафедра организации строительства и управления недвижимостью, профиль подготовки: девелопмент в инвестиционно-строительной деятельности, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, г. Москва

Аннотация: на сегодняшний день такой вид недвижимости как апартаменты, получил широкое распространение и популярность на рынке. Такой формат строительства появился в связи с дефицитом участков под жилую застройку, а также снизившимся спросом на офисные помещения. Апартаменты стали для застройщика оптимальным вариантом, сочетающим в себе преимущества жилой и коммерческой недвижимости. В данной статье определяются правовые особенности апартаментов, анализируются их достоинства и недостатки, а также рассматривается возможность присвоения апартаментам статуса жилых помещений.

Abstract: currently, this type of real estate, as an apartment, was begun widespread and popular on property market. This construction format was appeared because of area deficit, which is avaliable for apartment blocks, and market requirements on offices were decreased. Apartment was begun optimal variant for real estate developer, because these constructions combine benefits of residential realty and commercial property. The article shows legal apartment features, analysis of positive and negative sides. In addition, possibility assumption habitable inner space status for apartment was examined.

Ключевые слова: апартаменты, нежилая недвижимость, жилая недвижимость.

Keywords: apartments, non-residential real estate residential real estate.

Литература

1. Приказ Министерства культуры РФ от 3 декабря 2012г. №1488 «Об утверждении порядка классификации объектов туристской индустрии, включающих гостиницы и иные средства размещения, горнолыжные трассы и пляжи, осуществляемой аккредитованными организациями» // СПС Гарант.
2. Подрабинок Е. М. Проблемы реализации конституционного права граждан на жилище // Вестник Уральского института экономики, управления и права, 2013.№ 4 (25). С. 23-28.
3. Трутнев Э. К. Сбалансированность города: правовые аспекты// Имущественные отношения в Российской Федерации,
4. Шушлебин А. В., Меренков А. В. Апартаменты в России. Анализ реализованных объектов // Новые идеи нового века: материалы международной научной конференции ФАД ТОГУ, 2013.Т. 3. С. 407-413.
5. Закон г.Москвы от 19ноября 2014г. №51 «О налоге на имущество физических лиц» // СПС Гарант.
6. Денисова Н. Без права прописки // Бизнес–журнал, 2015. № 9. С. 82-84.