Лебедев В.Н.

Лебедев Владимир Николаевич - старший преподаватель, Донецкий государственный университет, г. Донецк

Аннотация: эта работа является продолжением статьи, опубликованной в журнале «Проблемы науки» №1(82) за 2024г, посвященной гипотетическим структурным формам физического вакуума [1]. Уникальная точность уравнений для расчета масс адронов обусловлена использованием законов сохранения и фундаментальных констант. Для вывода этих уравнений было необходимо кардинально переосмыслить ряд «очевидных истин», - в противном случае решение задачи было бы невозможно. В результате, большую часть данной работы заняла критика двух, предположительно, ошибочных гипотез, названных фантомами; собственного момента импульса и темной энергии. На первый взгляд, эти проблемы далеки друг от друга, однако они оказались неразрывно взаимосвязаны. К оригинальным результатам относится также вычисление магнитного радиуса протона 0,8637836…(фм).

Ключевые слова: расчет масс адронов, собственный момент импульса, α – материя, темная энергия, темная материя, аксион, магнитный радиус протона.

UNIVERSAL LAWS OF STRUCTURED VACUUM: ALPHA MATTER

Lebedev V.N.

Lebedev Vladimir Nikolaevich - Senior lecturer, DONETSK STATE UNIVERSITY, DONETSK

Abstract: this work is a continuation of the article published in the journal "Problems of Science" No. 1(82) for 2024, devoted to hypothetical structural forms of physical vacuum [1]. The unique accuracy of the equations for calculating the masses of hadrons is due to the use of conservation laws and fundamental constants. To derive the equations, it was necessary to radically rethink a number of obvious truths, otherwise the solution of the problem would have been impossible. As a result, most of this work has been devoted to criticizing two supposedly erroneous hypotheses called phantoms; its own angular momentum and dark energy. At first glance, these problems are far from each other, but they turned out to be closely interrelated. The original results include the calculation of the magnetic radius of the proton ≅ 0.8637836...(fm).

Keywords: calculation of masses, intrinsic angular momentum, α – matter, black energy, dark matter, axion, magnetic radius of a proton.

Список литературы / References

• Лебедев В.Н. Универсальные законы структурированного вакуума // Проблемы науки. – 2024. - №1(82). - С. 5-10. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://scienceproblems.ru/images/PDF/2024/182/universalnye-zakony.pdf (дата обращения: 10.03.2024).
• Lebedev V. STADY OF THE NON-SYMMETRIC DIRAC REACTION. Norwegian Journal of Development of the International Science. № 51-1/2020 рр. 12-15. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44403378 (дата обращения: 09.02.2024).
• Bushman M. DARK MATTER FROM AXION STRINGS WITH ADAPTIVE MESH REFINEMENT //Nature Communications. 25.02.2022.
• E. Uhlenbeck, S. Goudsmit Naturwissen-schaften.-1925.-Nov. 20.
• Лебедев В.Н. Физические основы философии идеализма / Лебедев В.Н., Прилуцкий А.С. Симферополь: изд-во Рубинчук 2019, 128с. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49717097/ (дата обращения: 10.03.2024).
• Lebedev V. THE SOLUTION OF PARADOX OF ELECTRON SPIN. Norwegian Journal of Development of the International Science. № 58/2021 рр. 37-41. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/reshenie-paradoksa-spina-elektrona/viewer (дата обращения: 10.03.2024).
• Федосин С.Г. Радиус протона в самосогласованной модели // Адронный журнал. № 4(35). Пермь. – 2014. –С.349-363. [Электронный ресурс]. Режим доступа: Радиус протона в самосогласованной модели (sergf.ru) (дата обращения: 10.03.2024).
• Review of particle physics / M. Tanabashi, K. Hagiwara, K. Hikasa et al. // Physical Review D.- 2020.- 98, N3.-P.1-1898 [030001]. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://journals.aps.org/prd/pdf/10.1103/PhysRevD.98.030001 (дата обращения: 10.03.2024).
• Чурочкина С.В., Удалова А.А. Проблема зарядового радиуса протона. // Вопросы прикладной физики. Вып.23. Саратов. – 2016. –С.3-16 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.sgu.ru/sites/default/files/textdocsfiles/2016/12/31/zaryadovyy_radius_protona_3-verstka.pdf (дата обращения: 10.03.2024).

• Ссылка для цитирования данной статьи

• 		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
  Лебедев В.Н. УНИВЕРСАЛЬНЫЕ ЗАКОНЫ СТРУКТУРИРОВАННОГО ВАКУУМА: АЛЬФА – МАТЕРИЯ // Наука, техника и образование № 2 (94), 2024. - С.{см. журнал}.

   

Машадов Г.А., Хыдыров Х.Б., Гурбанов И., Бердиев А.А., Керимов Г.А.

Машадов Гурбангелди Амандурдыевич – студент,

лечебный факультет;

Хыдыров Халсахет Бяшимович – кандидат химических наук, проректор по учебной работе университета;

Гурбанов Илмырат – кандидат химических наук заведующий кафедры;

Бердиев Aтамырат Aмангелдиевич – преподаватель;

Керимов Гулам Абдырахманович – кандидат фармацевтических наук, старший преподаватель;

кафедра Фармации,

Государственный медицинский университет Туркменистана имени Мырата Гаррыева,

г. Ашхабад, Туркменистан

Аннотация: сбор соплодий шелковицы проводили в окрестностях г. Ашгабада (район Геок-Депе, Багир, Арчабил), изучены морфо-анатомические особенности соплодий белой и черной шелковицы, а также определены основные диагностические признаки. Согласно общим фармакопейным требованиям из высушенных плодов белой и черной шелковицы были получены настои в соотношении 1:10. Выявлена антибактериальная способность настоев из плодов белого и черного тутовника в отношении всех взятых в опыт культур.

Ключевые слова: соплодии шелковицы белой (Morus alba) и черной (Morus nigra), морфологические признаки, анатомическое строение, настои в соотношении 1:10, микробиологические исследования, антибактериальная активность.

THE RESULTS OF THE STUDY OF THE BIOLOGICAL ACTIVITY OF MULBERRY STEMS

Mashadov G.A., Hydyrov H.B., Gurbanov I., Berdiyev A.A., Kerimov G.A.

Mashadov Gurbangeldi Amandurdyevich – student,

FACULTY OF MEDICINE;

Hydyrov Halsehet Bashimovoch – Candidate of Chemical Sciences, vice-rector for academic affairs of the university;

Gurbanov Ilmyrat – Candidate of Chemical Sciences, head of the department;

Berdiyev Atamyrat Amangeldiyevich – teacher;

Kerimov Gulam Abdyrahmanovich – Candidate of Pharmaceutical Sciences, senior teacher,

DEPARTMENT OF PHARMACY,

MYRAT GARRYYEV STATE MEDICAL UNIVERSITY OF TURKMENISTAN,

ASHGABAT, TURKMENISTAN

Abstract: mulberry stems were collected in the vicinity of Ashgabat (Geok Tepe, Bagir, Archabil district), morpho-anatomical features of white and black mulberry stems were studied, and the main diagnostic signs were determined. According to the general pharmacopoeial requirements, infusions in a ratio of 1:10 were obtained from dried stems of white and black mulberry. The antibacterial ability of infusions from the stems of white and black mulberry has been revealed in relation to all crops taken in the experiment.

Keywords: stems of white mulberry (Morus alba) and black mulberry (Morus nigra), morphological features, anatomical structure, infusions in a ratio of 1:10, microbiological studies, antibacterial activity.

Список литературы / References

• Гурбангулы Бердимухамедов. Лекарственные растения Туркменистана. Том - Ашхабад: Туркменская государственная издательская служба, 2009 г, стр. 86, 203.
• Бабаджанова З.Х., Кароматов И.Д., Жумаев Б.З., Алымова Д.К. Шелковица, тут: применение в древней, современной народной и научной медицине. (обзор литературы). Рубрика Медицина, Молодой ученый.- 2015.-№7.- с. 256-266.
• Вахрушева Ю.А., Селина И.И., Oганесян Э.Т. Сравнительная антиоксидантная активность ягод шелковицы черной (Morus nigra L.), шелковицы белой (Morus alba L.) и шелковицы красной (Morus rubra L.)//Фармация и фармакология.2015. - №2(9) - С. 4-7.
• Государственная фармакопея СССР.-11-е изд.-М.: Медицина, 1989 - Вып. 1, 400 с.
• Каррыев М.О. “Лекарственные растения Туркменистана”, Ашгабат, 1996 ý.
• Хасаншина А.Р., Абизов А.Е. Антимикробные и противовирусные свойства некоторых представителей семейства тутовых (Moraceae Link) – Медицинская помощь 2003, 3, с. 39-42.
• Dat N.T., Binh P.T., Quynh le T.P., Van Minh C., Huong H.T., Lee J.J. Cytotoxic prenylated flavonoids from Morus alba - Fitoterapia 2010 Dec. 81 (8), 1224-1227.

• Ссылка для цитирования данной статьи

• 		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
  Машадов Г.А., Хыдыров Х.Б., Гурбанов И., Бердиев А.А., Керимов Г.А. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЕ БИОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ СОПЛОДИЙ ШЕЛКОВИЦЫ // Наука, техника и образование № 1 (93), 2024. - С.{см. журнал}.

   

Таирова С.А., Зейналова С.А., Гусейнов М.Б. 

Таирова Севиль Акиф кызы – кандидат геолого-минералогических наук, доцент, ведущий научный сотртрудник,

НИПИнефтегаз(SOCAR);

Зейналова Севиль Адиль кызы – ассистент,

Гусейнов Мурад Бахадур оглы – магистрант,

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности,

г.Баку, Азербайджанская Республика

Аннотация: на основании требований действующих Положений и инструкций и проведенных исследований выбраны прогнозные технологические показатели разработки V эксплуатационного объекта месторождения Сангачалы-Дуванный-Хара-Зыря, учтено геолого-физические, горно-эксплуатационные характеристики объектов, возможности добычи нефти из продуктивных пластов, термодинамических свойств пластовой нефти, газа и воды и т.д.

Ключевые слова: залежь, горизонт, добыча, свойства, прогноз.

BRIEF ANALYSIS OF DEVELOPMENT FEATURES FOR THE SANGACHALY-DUVANNY-KHARA-ZYRYA AREA

Tairova S.A., Zeynalova S.A., Guseinov M.B.

Tairova Sevil Akif kyzy – Candidate of Geological and Mineralogical Sciences, Associate Professor, Leading Researcher,

NIPINEFTEGAZ (SOCAR);

Zeynalova Sevil Adil kyzy – assistant,

Huseinov Murad Bahadur oglu – master’s student,

AZERBAIJAN STATE UNIVERSITY OF OIL AND INDUSTRY,

BAKU, REPUBLIC OF AZERBAIJAN

Abstract: based on the requirements of the current Regulations and instructions and the research carried out, forecast technological indicators for the development of the V operational object of the Sangachali-Duvanny-Khara-Zyrya field were selected, the geological and physical, mining and operational characteristics of the objects, the possibility of oil production from productive formations, and the thermodynamic properties of the reservoir were taken into account oil, gas and water, etc.

Keywords: deposit, horizon, production, properties, forecast.

Список литературы / References

• РД 153-39.0-110-01. Методические указания по геолого-промысловому анализу разработки нефтяных и газонефтяных месторождений;
• Tahirov C.N., Karimova A.Q., Таирова С.А. Abseron yarımadasında uzun müddətli istismarda olan yataqların lay neftlərinin xassə və tərkiblərinin dəyişmə dinamikasının izlənməsi və yataqların səmərəli islənməsi üçün tövsiyələrin verilməsi // “Neftin, qazın geotexnoloji problemləri və Kimya” Elmi-Tədqiqat institutunun Elmi Esərləri, 2019. XIX cild, səh. 181-200.
• Закенов С.Т. Определение эффективности теплового воздействия на призабойную зону пласта с целью увеличения производительности скважин// Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2009. №5. C. 59-61.
• Bağırov B.Ə., Salmanov Ə.M. və b. Azərbaycanın dəniz yataqlarının işlənib başa çatdırılmasının səmərəli yolları//Azərbaycan Ali Texniki Məktəblərin Xəbərləri,2007. № 2(48), səh. 13-18.
• Таирова С.А. и др. Анализ эффективности применяемой системы разработки (СДХЗ, VII горизонт) // Студенческий вестник, №18(210), стр. 59-62.

• Ссылка для цитирования данной статьи

• 		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
  Таирова С.А., Зейналова С.А., Гусейнов М.Б. КРАТКИЙ АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ РАЗРАБОТКИ ПО ПЛОЩАДN САНГАЧАЛЫ-ДУВАННЫЙ-ХАРА-ЗЫРЯ // Наука, техника и образование № 4 (92), 2023. - С.{см. журнал}.

   

Ангапов В.Д., Бобров А.В., Тимонин В.А., Вишняков А.С.

Ангапов Василий Данилович – старший системный архитектор,

Digital IQ, г. Москва;

Бобров Андрей Владимирович – ведущий системный инженер,

EPAM Systems, г. Анталья, Турция;

Тимонин Вадим Андреевич – системный инженер,

Digital IQ, г. Казань;

Вишняков Александр Сергеевич - старший архитектор,

Digital IQ, г. Лакония, Соединенные Штаты Америки

Аннотация: в современном мире активно интегрируются различные информационные технологии, вместе с чем повышаются и риски информационной безопасности. Цель представленной статьи заключается в анализе основных вопросов относительно обеспечения информационной безопасности информационных систем на основе использования интеллектуальных технологий. Научная ценность работы состоит в предпринимаемой попытке систематизации знаний относительно использования технологий машинного обучения при решении задач по обеспечению защиты данных в различных информационных системах. Статья имеет практическую значимость, заключающуюся в возможности использования представленных материалов с целью интеграции уже существующих и реализации новых эффективных методов машинного обучения для защиты информационных систем.

Ключевые слова: информационная система, машинное обучение, защита информации, искусственный интеллект.

THE USE OF MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES IN THE PROTECTION OF INFORMATION SYSTEMS

Angapov V.D., Bobrov A.V., Timonin V.A., Vishnyakov A.S.

Angapov Vasily Danilovich – senior system architect,

DIGITAL IQ, MOSCOW;

Bobrov Andrey Vladimirovich – leading system engineer,

EPAM SYSTEMS, ANTALYA, TÜRKIYE;

Vadim Andreevich Timonin – systems engineer,

DIGITAL IQ, KAZAN;

Vishnyakov Alexander Sergeevich - senior architect,

DIGITAL IQ, LACONIA, USA

Abstract: in the modern world, various information technologies are being actively integrated, along with which the information security risks are also increasing. The purpose of the presented article is to analyze the main issues regarding the information security of information systems based on the use of intelligent technologies. The scientific value of the work consists in an attempt to systematize knowledge about the use of machine learning technologies in solving data protection problems in various information systems. The article has practical significance, which consists in the possibility of using the presented materials in order to integrate existing and implement new effective machine learning methods for the protection of information systems.

Keywords: information system, machine learning, information security, artificial intelligence.

Список литературы / References

• Худхейр А.Р., Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Модели машинного обучения и глубокого обучения для электронной информационной безопасности в мобильных сетях // Известия ЮФУ. Технические науки. 2022. №3 (227). С. 211-222.
• Козин И.С., Рощин А.А. Метод обеспечения безопасности информации при ее обработке в информационной системе на основе машинного обучения // Техника средств связи. 2019. №4 (148). С. 70-82.
• Ковцур М.М., Кириллов Д.И., Михайлова А.В., Потемкин П.А. Разработка методики внедрения машинного обучения для повышения информационной безопасности web-приложения // Техника средств связи. 2020. №4 (152). С. 74-86.
• Артюшкина Е.С., Андирякова О.О., Тюрина Д.А. Использование методов машинного обучения при анализе сетевого трафика и вредоносного программного обеспечения // Индустриальная экономика. 2023. №4. С. 12-15.
• Ожиганова М.И., Куртаметов Э.С. Применение машинного обучения в защите веб-приложений // NBI-technologies. 2020. №2. С. 16-20.
• Щербаков А.Е. Исследование применения искусственного интеллекта и машинного обучения в области кибербезопасности: техники обнаружения аномалий и предотвращения угроз // Вестник науки. 2023. №7 (64). С. 151-156.
• Власенко А.В., Дзьобан П.И., Жук Р.В. Обзор инструментов машинного обучения и их применения в области кибербезопасности // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2020. №1 (49). С. 144-155.
• Гетьман А.И., Горюнов М.Н., Мацкевич А.Г., Рыболовлев Д.А. Сравнение системы обнаружения вторжений на основе машинного обучения с сигнатурными средствами защиты информации // Труды ИСП РАН. 2022. №5. С. 111-126.
• Ссылка для цитирования данной статьи

• 		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
  Ангапов В.Д., Бобров А.В., Тимонин В.А., Вишняков А.С. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Наука, техника и образование № 4 (92), 2023. - С.{см. журнал}.