Салыбекова Т. С. Перспектива введения в Кыргызской Республике института уголовной ответственности юридических лиц // Наука, техника и образование № 12 (30), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Салыбекова Толкун Салыбековна / Salybekova Tolkun Salybekovna - кандидат юридических наук, кафедра уголовного права и процесса, юридический факультет, Кыргызский национальный университет им. Ж. Баласагына, г. Бишкек, Кыргызская Республика

Аннотация: в представленной научной статье автором рассматривается перспектива введения в Кыргызской Республике уголовной ответственности юридических лиц с позиций комплексного анализа имеющихся пробелов данного института.

Ключевые слова: уголовная ответственность, юридическое лицо, субъект преступления, субъективная сторона.

Литература

1. Конституция Кыргызской Республики. Бишкек, 2010 г. 
2. Декрет ВЦИК РСФСР от 22 мая 1922 г. «Об основных частных имущественных правах» // Собрание узаконений РСФСР 1922. № 36.
3. Закон Кыргызской Республики от 15 октября 1999 г. № 111 «О некоммерческих организациях» // Ведомости Жогорку Кенеша Кыргызской Республики. 2000. № 2, ст. 102.
4. Уголовный кодекс Кыргызской Республики от 1 октября 1997 г. № 67. Бишкек, 2008 г. по состоянию на 18 августа 2016 г.
5. Уголовно-процессуальный кодекс Кыргызской Республики. Бишкек, 2009 г. по состоянию на 18 августа 2016 г.

Аалиева Г. К. Историческая эпоха, отраженная в эпосе «Манас» // Наука, техника и образование № 12 (30), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Аалиева Гулзат Карыбековна / Aalieva Gulzat Karybekovna - кандидат философских наук, доцент, докторант Институт философии и политико-правовых исследований Национальная академия наук Кыргызской Республики, г. Бишкек, Кыргызская Республика

Аннотация: в данной статье автор анализирует особенности исторической эпохи, отраженной в эпосе «Манас».

Abstract: in this article, the author analyzes the specialties of the historical epoch, which was reflected in “Manas”the epic.

Ключевые слова: эпоха, военная демократия, металлопроизводство и т.д.

Keywords: epoch, military democracy, metallurgy etc.

 Литература

1. Большой энциклопедический словарь [Текст] / под ред. А. М. Прохорова. М.: Большая Рос. энцикл.; СПб.: Норинт, 1997.
2. Каралаев С. Манас(рукопись). Архивный фонд ИЯЛ АН Кирг. ССР. Инв. № 541.
3. Киселев С. В. Древняя история Южной Сибири. М.: Изд. АН СССР, 1951.
4. Кожомбердиев И. Катакомбные памятники Таласской долины // Археологические памятники Таласской долины. Фрунзе: Изд. АН Киргизской ССР, 1963.
5. “Манас”. Сагымбай Орозбак уулунун варианты боюнча. III китеп. Фрунзе: Кыргызстан, 1984.
6. Маркс К. Конспект книги Льюиса Г. Моргана «Древнее общество» // Архив Маркса и Энгельса. Т. 9. М., 1941.
7. Морган Л. Г. Древнее общество или исследование линий человеческого прогресса от дикости через варварство к цивилизации. Пер. с англ. 2 изд. Л., 1935.
8. Косвен М. О. К вопросу о военной демократии // Труды Ин-та этнографии. Новая серия, 1960. Т. 54.
9. Толстов С. П. Военная демократия и проблема «генетической революции» // Проблемы истории докапиталистических обществ, 1935. № 7-8.
10. Энгельс Ф. Происхождение семьи, частной собственности и государства // Маркс К., Энгельс Ф. Соч.

Хисамов А. Р., Терегулов Т. Р. Термоядерный синтез - будущее энергетики // Наука, техника и образование № 12 (30), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Хисамов Айнур Рафаэлевич / Khisamov Aynur Rafaelevich – студент;

Терегулов Тагир Рафаэлович / Teregulov Tagir Rafaelovich - кандидат технических наук, доцент, кафедра электромеханики, факультет авионики, энергетики и инфокоммуникаций, электромеханики Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа

Аннотация: в статье рассматривается проблема надвигающегося кризиса в сфере электроэнергетики, в связи с истощением запасов углеводородов, и пути его решения. В частности, через использование реакции термоядерного синтеза и Гелия-3.

Ключевые слова: энергетика, термоядерный синтез, Гелий-3.

 Литература

1. Термоядерный синтез. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.physbook.ru/index.php/Термоядерный_синтез/(дата обращения: 29.11.2016).
2. Новые сверхдержавы появятся на Луне. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://svpressa.ru/economy/article/54465/(дата обращения: 3.12.2016).

Бурдо Г. Б., Адерорхо К. И. Анализ методов диагностики состояния режущей кромки инструмента // Наука, техника и образование № 12 (30), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Бурдо Георгий Борисович / Burdo Georgiy Borisovich – кандидат технических наук, профессор;

Адерорхо Клемент Икхеова / Aderorho Clement Ikheowa – аспирант, кафедра технологии и автоматизации машиностроения, факультет машиностроения, Тверской государственный технический университет, г. Тверь

Аннотация: износ инструмента является главной причиной деформации в процессе резки. Путем проверки на износ задней поверхности и настройки глубины, можно легко исправить ошибку измерения заготовки и улучшить общее качество продукта. В этой статье, автор осветит некоторые исследования, проведенные по разным методам измерения износа режущего инструмента. Полученные результаты могут помочь провести автоматизацию старых токарных станков с модификацией или без модификации внутренней структуры станка.

Ключевые слова: обнаружение (диагностика) износа инструмента, обнаружение поломки инструмента, одно- и мультисенсорный метод.

Литература

1. Barton J., Reuben B. Tool - wear monitoring by optical techniques, Materials World, 4 (3), 1996. Pp. 131-132.
2. Chen J. C., Black J. T. A fuzzy-nets in-process (FNIP) system for tool-breakage monitoring in end-milling operations, International Journal of Machine Tools and Manufacture, 37 (6), 1997. Pp. 783-800.
3. Chen J. C., Chen W. L. A tool breakage Detection system using an Accelerometer sensor, Journal of Intelligent Manufacturing, 10, 1999. Pp. 187-197.
4. Chi L. A., Dornfield D. A. A self-organizing approach to the detection and prediction of tool wear, ISA Transactions, 37. 1998. Pp. 239-255.
5. Choudhury S. K., Jain V. K., Rama Rao Ch. V. V. On-line monitoring of tool wear in turning using a neural network, International Journal of Machine Tools and Manufacture, 39. Pp. 489-504, 1999.
6. Dimla D. E. Application of perceptron neural networks to tool state classification in a metal-turning operation", Engineering Applications of Artificial Intelligence, 12, 1999. Pp. 471-477.
7. Govekar E., Gradisek J., Grabec I. Analysis of acoustic emission signals and monitoring of machining processes, Ultrasonics, 38, 2000. Pp. 598-603.
8. Huang P. T., Chen J. C. Fuzzy logic-base tool breakage detecting system in end milling operations, Computers and Industrial Engineering, 35 (1-2), 1998. Pp. 37-40.
9. Li X. A brief review: acoustic emission method for tool wear monitoring during turning, International Journal of Machine Tools and Manufacture, 42, 2002. Pp. 157-165.
10. Li X., Djordjevich A., Venuvinod P. K. Current-sensor-based feed cutting force intelligent estimation and tool wear conditioning monitoring, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 47(3). 2000. Pp. 697-702.
11. McBride R., Carolan T. A., Barton J. S., Wilcox S. J., Borthwick W. K. D., Jones J. D. C. Detection of acoustic emission in cutting processes by fibre optic interferometry, Measurement Science and Technology, 4(10). 1993. pp. 1122-1128.
12. Owsley L. M., Atlas L. E. and Bernard G. D. Self-Organizing Feature Maps and Hidden Markov Models for Machine-Tool Monitoring, IEEE Transactions on Signals Processing, 45 (11), 1997. Pp. 2787-2798.
13. Atlas L., Ostendorf M., Bernard G. D. Hidden Markov Models for Machining Tool-Wear, IEEE, 2000. Pp. 3887-3890.
14. Quan Y., Zhou M., Luo Z. On-line robust identification of tool-wear via multi-sensor neural-network fusion, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 11, 1998. Pp. 717-722.
15. Saglam H., Unuvar A. Tool Condition Monitoring in Milling based on Cutting Forces by a Neural Network, International Journal of Production Research, 41 (7), 2003. Pp. 1519-1532.
16. Sick B. Fusion of hard and soft computing techniques in indirect, online tool wear monitoring, IEEE Transactions of Systems, Man, and Cybernetics, 32 (2), 2002. Pp. 80-91.
17. Dey S., Stori J. A. A Bayesian Network Approach to Root Cause Diagnosis of Process Variations, International Journal of Machine Tools & Manufacture, (45), 2004. Pp. 75-91.
18. Haber R. E., Alique A. Intelligent Process Supervision for Predicting Tool Wear in Machining Processes. Mechatronics, (13), pp. 825-849 (2003).
19. Young H. T. Cutting temperature responses to flank wear, Wear, 201, 1996. Pp. 117-120.
20. Vallejo A. J., Nolazco-Flores J. A., Morales-Menéndez R., Sucar L. E., Rodríguez C. A. Tool-wear Monitoring based on Continuous Hidden Markov Models, LNCS 3773 Springer-Verlag, X CIARP., 2005. Р
21. Vallejo A. J., Nolazco-Flores J. A., Morales-Menéndez R., Sucar L. E., Rodríguez C. A. Diagnosis of a Cutting Tool in a Machining Center, IEEE International Joint Conference on Neural Networks. 2006. Р
22. Vallejo A. J., Morales-Menéndez R., Garza - Castañon L. E., Alique J. R. Pattern Recognition Approaches for Diagnosis of Cutting Tool Wear Condition, Transactions of the North American Manufacturing of Research Institution of SME, 35, 2007. Р
23. Tan Y. et al: Advance in Swarm and Computational Intelligence: 6th International Conference, ICSI 2015. Part 3, 2015. Pp. 115-126.
24. Деревянченко А. Г., Павленко В. Д., Андреев А. В. Диагностирование состояний режущих инструментов при прецизионной обработке, Одесса: Астропринт, 1999.
25. Алешин А. К., Гущин В. Г. Метод диагностики состояния инструмента. Вестник научно-технического развития. Вып. № 2, 2009. С. 3–6.