Субботкина З.Н.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Субботкина Зинаида Николаевна - учитель физики-математики,

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение

Средняя общеобразовательная школа № 23, г. Астрахань

Аннотация: основная цель данной статьи – это отразить важность интегрированных уроков в процессе изучения математики и физики, а также процессе подготовки к ОГЭ и ЕГЭ. В статье рассматриваются основные цели, представлена краткая характеристика таких уроков. Выделены виды предметной связи между математикой и физикой. В статье показаны примеры математического материала, который вызывает наибольшую трудность в курсе физики 7 – 9 классов. В завершение приведен пример интеграции физики и математики на основе материала 9 класса.

Ключевые слова: интегрированный урок, межпредметные связи.

METHODOLOGICAL ASPECTS OF USING THE INTEGRATION OF MATHEMATICS AND PHYSICS AS A TOOL FOR INCREASING COGNITIVE ACTIVITY

Subbotkina Z.N.

Subbotkina Zinaida Nikolaevna - Teacher of Physics-Mathematics,

MUNICIPAL BUDGETARY EDUCATIONAL INSTITUTION

SECONDARY SCHOOL № 23, ASTRAKHAN

Abstract: the main purpose of this article is to reflect the importance of integrated lessons in the process of studying mathematics and physics, as well as the process of preparing for the OGE and use. The article discusses the main goals and provides a brief description of such lessons. The types of subject connection between mathematics and physics are highlighted. The article shows examples of mathematical material that causes the greatest difficulty in the physics course of grades 7-9. At the end, an example of integrating physics and mathematics based on grade 9 material is given.

Keywords: integrated lesson, intersubject connections.

Список литературы / References

• Высоцкий И.Р. Математика. ОГЭ 2016. Экзамен, 2016.
• Димитриева Е.С., Филиппова Л.Н. Интеграция уроков математики и физики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://refdb.ru/look/1887375.html/ (дата обращения: 01.11.2020).
• Издательский дом 1 сентября. Математика № 13, 2010.
• Мордкович А.Г. Алгебра 9 класс. Мнемозина, 2004.
• Шевченко Н.И. Интегрированные уроки «Математика + физика» в общеобразовательной школе. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://festival.1september.ru/articles/102604/ (дата обращения: 05.11.2020).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Субботкина З.Н. Методические аспекты использования интеграции математики и физики как инструмента повышения познавательной активности // Наука, техника и образование № 10(74), 2020. - С.{см. журнал}.

Рзаев М.А.-Р.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Рзаев Мирза Ага-Рза оглы - кандидат экономических наук, доцент,

кафедра экономики промышленности и менеджмента,

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности,

г. Баку, Азербайджанская Республика

Аннотация: мeждунарoднaя тoргoвля – систeмa тoвaрнo-дeнeжныx oтнoшeний, кoтoрaя cклaдывaeтcя из купли-прoдажи тoвaрoв и уcлуг. Для изучения социально-экономических явлений и тенденций их развития, прежде всего, должна быть получена статистическая информация, характеризующая объем и уровень этих событий. Научно организованный сбор ранней информации о массовых событиях и процессах в жизни называется статистическим наблюдением. Таким образом, статистическое наблюдение является первым этапом массового сбора данных и играет решающую роль в изучении социально-экономических явлений. Таким образом, результаты каждого статистического обследования зависят от полноты, точности и своевременности информации, собранной по изученным социально-экономическим событиям.

Ключевые слова: регулирование, товары, услуги, методы исследования, статистическое наблюдение, международная торговля.

THEORETICAL BASES OF REGULATION AND METHODS OF RESEARCH OF AZERBAIJAN'S INTERNATIONAL TRADE RELATIONS

Rzayev M.A.-R.

Rzayev Mirza Aga-Rza oglu - Doctor of Philosophy in Economics, Docent,

INDUSTRIAL ECONOMY AND MANAGEMENT DEPARTMENT,

AZERBAIJANI STATE UNIVERSITY OF OIL AND INDUSTRY,

BAKU, REPUBLIC OF AZERBAIJAN

Abstract: international trade is a system of commodity and monetary relations, which consists of the sale of goods and services. In order to study socio-economic phenomena and trends in their development, first of all, statistical information should be obtained characterizing the volume and level of these events. The scientifically organized collection of early information on mass events and processes in life is called statistical observation. Thus, statistical observation is the first stage of mass data collection and plays a crucial role in the study of socio-economic phenomena. Thus, the results of each statistical survey depend on the completeness, accuracy and timeliness of the information collected from the socio-economic events studied.

Keywords: regulation, goods, services, research methods, statistical observation, international trade.

Список литературы / References

• Международные экономические отношения. Под ред. Рыбалкина Б.Е. Москва. Юнити, 2003. 519 с.
• Gray Alexander. Adam Smith. Historical Association. London, 1948. 28 p.
• Ricardo David. On the Principles of Political Economy and Taxation. Kitchener, Ontario, 2001, 333 p.
• Фролова Т.А. Мировая экономика: конспект лекций. Таганрог. ТРТУ, 2005. 220 с.
• Международные экономические отношения. Под ред. Е.Ф.Жукова. Москва. Юнити, 2005. 595 с.
• Международные экономические связи Азербайджана. Ахмедов А.И., Мухсинова Л.Х., Азизов Р.Н., Гаджиева С.М. Баку. Сада, 2002. 244 с.
• [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://customs.gov.az/modules/pdf/pdffolder/71/FILE_44C1D3-FD03FF-A9A62A-0678E5-8898EF-88787F.pdf/ (дата обращения: 24.11.2020).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Рзаев М.А.-Р. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ ТОРГОВЫХ СВЯЗЕЙ АЗЕРБАЙДЖАНА // Наука, техника и образование № 10(74), 2020. - С.{см. журнал}.

Очилов О., Мисиров Ш.Ч., Абдуллаев Ж.Э., Туропов М.Т.  

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Очилов Одил - доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник,

научно-производственный центр «Микроэлектроника и специальная техника»;

Мисиров Ширази Чориеви – профессор,

 кафедра естественных наук,

Академия Военных Сил Республики Узбекистан;

Абдуллаев Жасур Эркин угли - младщий научный сотрудник,

 научно-производственный центр «Микроэлектроника и специальная техника»;

Туропов Мирсаид Турсаидович - начальник цикла,

цикл “Управление бронированной техникой”,

 Академия Военных Сил Республики Узбекистан,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье рассмотрены принципы работы автоматизированного лабораторного тренажера динамической платформы тяжелых транспортных машин. Динамическая платформа тяжелых транспортных машин разработана на базе трех моторов-редукторов марки MNRV0.90AИР90LA1,5кВТ, 1500 об/мин IM2081 в количестве 3 шт., для уменьшения скорости оборота моторов были использованы частотные преобразователи модели M202R201 со следующими характеристиками INPUT: AC 1PH 220V,50/60 HZ; OUTPUT: AC 1PH;  0~400HZ,10 A: POWER 2,2 KW. в количестве 3 шт. Для управления платформой разработан программный продукт на языке Visual Studio 2019, C#.

Ключевые слова: динамическая платформа, тяжелых транспортных машин, мотор-редуктор, частотный преобразователь.

HEAVY VEHICLE DYNAMIC PLATFORM AUTOMATED SIMULATOR

Ochilov O., Misirov Sh.Ch., Abdullaev Zh.E., Turopov M.T.

Ochilov Odil - Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Senior Researcher,

RESEARCH AND PRODUCTION CENTER «MICROELECTRONICS AND SPECIAL EQUIPMENT»;

Misirov Shirazi Chorievich – Professor,

DEPARTMENT OF NATURAL SCIENCES,

ACADEMY OF ARMED FORCES OF THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN;

Abdullaev Zhasur Erkin ugli – Junior Researcher,

RESEARCH AND PRODUCTION CENTER «MICROELECTRONICS AND SPECIAL EQUIPMENT»;

Turopov Mirsaid Tursaidovich - Cycle Head,

CYCLE "CONTROL OF ARMORED VEHICLES",,

ACADEMY OF MILITARY FORCES OF THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the article discusses the principles of operation of an automated laboratory simulator for a dynamic platform of heavy transport vehicles. The dynamic platform of heavy transport vehicles was developed on the basis of three motors of gearboxes of the MNRV0.90AIR90LA1.5kW, 1500 rpm IM2081 brand in the amount of 3 pcs., To reduce the speed of rotation of the motors, private converters of the M202R201 model were used with the following INPUT characteristics: AC 1PH 220V, 50 / 60 HZ; OUTPUT: AC 1PH; 0~400HZ, 10 A: POWER 2.2 KW. in the amount of 3 pcs. To manage the platform, a software product has been developed in Visual Studio 2019, C #.

Keywords: dynamic platform, heavy transport vehicles, gear motor, frequency converter.

Список литературы / References

• Матвиевский А.Н., Матвиевский Н.А., Бондаренко Т.Г., Казеев Е.И. Касьян И.А., Касьян В.И. Комплексный тренажер экипажа боевой машины пехоты БМП-2 Номер полезной модели: 1005. Опубликовано: 09.2013.
• Касьян И.А., Казеев А.Е., Бондаренко Т.Г., Матвиевский А.Н., Матвиевский Н.А., Казеев Е.И. Тренажер механика-водителя многоцелевого тягача легкого бронирования (МЛТБ) Номер полезной модели: 1021, Опубликовано: 10.2013.
• Казеев А.Е. Четин А.М., Литовченко В.П., Казеев Е.И. Тренажер механика-водителя танка Т-72 Номер полезной модели: 1007. Опубликовано: 09.2013.
• Мисиров Ш.Ч., Очилов О., Тухлиев Ш., Турабов М.Т., Товбаев А. Лабораторный макет динамической платформы тренажера боевой машины пехоты (БМП-2). Инновации в военном образовании и науке, № 2(8). С. 102-107 (на узбекском яз.).
• Мисиров Ш.Ч., Турабов М.Т. Очилов О., Юлдашев Э.А., Абдуллаев Ж.Э. Программа для управления механизмов нижнего шасси динамического боевой машины № DGU 09076, 08.09.2020.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Очилов О., Мисиров Ш.Ч., Абдуллаев Ж.Э., Туропов М.Т. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ТРЕНАЖЕР ДИНАМИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЫ ТЯЖЕЛЫХ ТРАНСПОРТНЫХ МАШИН // Наука, техника и образование № 10(74), 2020. - С.{см. журнал}.

Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Козлов Александр Сергеевич - старший системный администратор,

Филиал

Корпорация «Алайн Текнолоджи Ресерч энд Девелопмент, Инк»;

Дудник Сергей Викторович - ведущий эксперт,

департамент инфраструктурных решений,

ПАО Сбербанк,

г. Москва;

Култазин Нурлан Муратович - инженер инфраструктуры,

Astana International Exchange,

г. Нур-Султан, Республика Казахстан

Аннотация: рассмотрены особенности поиска по образцам кодовых последовательностей в рамках концепции «Интернета вещей», модель которой представлена в виде системы датчиков смарт-устройств, объединенной единой коммуникационной сетью. Выделены ключевые вопросы безопасной и конфиденциальной передачи данных в информационных системах на базе «Интернета вещей» и «Интернета всего», показан приоритет в данной области атрибутивного кодирования. Предложена модель атрибутивного поиска по ключевым словам, которая базируется на алгоритмах облегченного декодирования и мультиавторизации. Показано, что на основе данного подхода возможно построение методологической базы разработки алгоритмов мультивариантного поиска по ключевым словам. Анализ эффективности работы алгоритмов данного класса был оценен через параметры точности и времени выполнения пользовательских запросов, а также нагрузку на вычислительную мощность аппаратного комплекса информационной системы.

Ключевые слова: Интернет вещей, Интернет всего, атрибутивное кодирование, алгоритмы поиска по ключевым словам, облегченное декодирование, мультиавторизация, мультивариантный поиск по ключевым словам.

CODE SEQUENCES SEARCH SYSTEM FOR THE “INTERNET OF THINGS” AND “INTERNET OF EVERYTHING”

Kozlov A.S., Dudnik S.V., Kultazin N.M.

Kozlov Aleksandr Sergeevich - Senior System Administrator,

"ALIGN TECHNOLOGY RESEARCH AND DEVELOPMENT INCORPORATED",

EMEA RUSSIAN REGION;

Dudnik Sergei Victorovich - Leading Expert,

DEPARTMENT OF INFRASTRUCTURE SOLUTIONS,

PJSC SBERBANK,

MOSCOW;

Kultazin Nurlan Muratovich - Infrastructure Еngineer,

ASTANA INTERNATIONAL EXCHANGE, NUR-SULTAN, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: peculiarities code sequences’ samples search within the framework of the “Internet of Things” concept are considered, the model presents system of smart device sensors combined within a single communication network. The key issues of safe and confidential data transmission in information systems based on the “Internet of Things” and “Internet of Everything” are highlighted, the priority in this area of ​​ attribute based encryption is shown. A model of attributive search by keywords based on lightweight decryption and multi-authorization algorithms is proposed. It is shown that, based on this approach, it is possible to build a methodological base for the development of multivariate keyword search algorithms. Analysis of the efficiency of the mentioned algorithms was evaluated through the parameters of accuracy and execution time of user queries, as well as the load on the computing power of the hardware complex of the information system.

Keywords: Internet of Things, Internet of Everything, attribute based encryption, keyword search algorithms, lightweight decryption, multi-authority, multi-keyword search.

Список литературы / References

• Long J., Zhang K., Wang X. & Dai H.-N., Lightweight Distributed Attribute Based Keyword Search System for Internet of Things. Security, Privacy, and Anonymity in Computation, Communication, and Storage Lecture Notes in Computer Science, 253–264. doi: 10.1007/978-3-030-24900-7_21.
• Fuzzy identity and attribute based encryption for fine grained access control of encrypted data, 2018. International Journal of Modern Trends in Engineering & Research. 5 (7). 23–26. doi: 10.21884/ijmter.2018.5172.m7iz2.
• Qiuxin W., A generic construction of ciphertext-policy attribute-based encryption supporting attribute revocation. China Communications, 11 (13), 93–100. doi: 10.1109/cc.2014.7022531.
• A Survey on Dual-Server Public-Key Encryption with Keyword Search for Secure Cloud Storage. (2017). International Journal of Science and Research (IJSR), 6 (1), 1113–1116. doi: 10.21275/art20164283.
• Boneh D., Waters B. Conjunctive, subset, and range queries on encrypted data. In: Vadhan, S.P. (ed.) TCC 2007. LNCS. Vol. 4392. Pp. 535–554. Springer, Heidelberg (2007).
• Zhenpeng L., Xianchao Z. & Shouhua Z., Multi-authority Attribute Based Encryption with Attribute Revocation. 2014 IEEE 17th International Conference on Computational Science and Engineering. doi: 10.1109/cse.2014.343.
• Cui J., Zhou H., Zhong H., Xu Y. AKSER: attribute-based keyword search with efficient revocation in cloud computing. Inf. Sci.423, 343–352 (2018).
• Caro A. D. & Iovino V., jPBC: Java pairing based cryptography, 2011 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). doi: 10.1109/iscc.2011.5983948.
• Li Q., Feng D. & Zhang L., An attribute based encryption scheme with fine-grained attribute revocation, 2012 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). doi: 10.1109/glocom.2012.6503225.
• Green M., Hohenberger S., Waters B. et al. Outsourcing the decryption of ABE ciphertexts. In: USENIX Security Symposium. Vol. 2011, 2011.
• Hohenberger S., Waters B. Online/offline attribute-based encryption. In: Krawczyk, H. (ed.) PKC 2014. LNCS. Vol. 8383. Р 293–310. Springer, Heidelberg, 2014.
• Liang K., Susilo W. Searchable attribute-based mechanism with efficient data sharing for secure cloud storage. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 10 (9), 1981–1992, https://doi.org/10.1109/TIFS.2015.2442215.
• Yang Y., Chen X., Chen H. & Du X., Improving Privacy and Security in Decentralizing Multi-Authority Attribute-Based Encryption in Cloud Computing. IEEE Access, 6, 18009–18021. doi: 10.1109/access.2018.2820182.
• Li H., Liu D., Jia K., Lin X. Achieving authorized and ranked multi-keyword search over encrypted cloud data. In: 2015 IEEE International Conference on Communications (ICC), London, pp. 7450–7455. IEEE, June 2015.
• Li J., Zhang L. Attribute-based keyword search and data access control in cloud. In: 2014 Tenth International Conference on Computational Intelligence and Security, Kunming, Yunnan, China, pp. 382–386. IEEE, November 2014.
• Li J., Yao W., Zhang Y., Qian H., Han J. Flexible and fine-grained attribute-based data storage in cloud computing. IEEE Trans. Serv. Comput.10 (5). 785–796. September, 2017.
• Rajasekar M., Nisha S.P. & Тhangarasu V., Scalable And Secure Sharing Of Personal Health Records Using Enhanced Attribute Based Encryption. Paripex - Indian Journal Of Research. 3 (2). 246–248. doi: 10.15373/22501991/feb2014/84.
• Miao Y., Ma J., Liu X., Li X., Jiang Q., Zhang J. Attribute-based keyword search over hierarchical data in cloud computing. IEEE Trans. Serv. Comput. 5 (3) 1–14, 2017.
• Fuzzy Identity And Attribute Based Encryption For Fine Grained Access Control Of Encrypted Data. (2018). International Journal of Modern Trends in Engineering & Research, 5 (7), 23–26. doi: 10.21884/ijmter.2018.5172.m7iz2.
• Ning J., Dong X., Cao Z., Wei L., Lin X. White-box traceable ciphertext-policy attribute-based encryption supporting flexible attributes. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur.10 (6), 1274–1288 (2015).
• Kumar V. & Madria S., Distributed Attribute Based Access Control of Aggregated Data in Sensor Clouds. 2015 IEEE 34th Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS). doi: 10.1109/srds.2015.33.
• Wei J., Liu W., Hu X. Secure and efficient attribute-based access control for multiauthority cloud storage. IEEE Syst. J.12 (2), 1731–1742 (2018).
• Zhang W., Lin Y., Xiao S., Wu J., Zhou S. Privacy preserving ranked multi-keyword search for multiple data owners in cloud computing. IEEE Trans. Comput. 65 (5). 1566–1577,
• Rane D.D. & Ghorpade V., Multi-user multi-keyword privacy preserving ranked based search over encrypted cloud data. 2015 International Conference on Pervasive Computing (ICPC).
• Belguith S., Kaaniche N. & Russello G., 2018. Lightweight Attribute-based Encryption Supporting Access Policy Update for Cloud Assisted IoT. Proceedings of the 15th International Joint Conference on e-Business and Telecommunications. doi: 10.5220/0006854601350146.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М. СИСТЕМА ПОИСКА ПО ОБРАЗЦАМ КОДОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДЛЯ «ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ» И «ИНТЕРНЕТА ВСЕГО» // Наука, техника и образование № 10(74), 2020. - С.{см. журнал}.