- июнь 30, 2024
Пулко Т.А., Лах А.М., Румас С.С.
Пулко Татьяна Александровна – кандидат технических наук, доцент,
кафедра защиты информации,
УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»,
ЛахАлександр Максимович – учащийся,
Румас Сергей Сергеевич – учащийся,
направления «Информационная безопасность»
УО «Национальный детский технопарк»,
г. Минск, Республика Беларусь
Аннотация: в статье рассматривается актуальность использования методов биометрической идентификации на основе методов распознавание клавиатурного почерка. Приведены результаты исследования существующих систем анализа клавиатурного почерка, рассмотрены алгоритмы распознавания клавиатурного почерка: статистический метод, метод на основе нейронных сетей, метод машинного обучения, гибридный метод. Рассмотрены этапы работы алгоритмов распознавания клавиатурного почерка для систем биометрической аутентификации.
Ключевые слова: клавиатурный почерк, биометрия, аутентификация, информационная безопасность.
KEYBOARD HANDBOOK RECOGNITION ALGORITHMS FOR BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEMS
Pulko T.A., Lakh A.A., Rumas S.S.
Pulko Tatyana Aleksandrovna – PhD in Technical sciences, Associate Professor,
DEPARTMENT OF INFORMATION SECURITY,
BELARUSIAN STATE UNIVERSITY OF INFORMATICS AND RADIOELECTRONICS,
Lakh Alexander Maksimovich – student,
Rumas Sergey Sergeevich – student
FIELD OF “INFORMATION SECURITY”
NATIONAL CHILDREN'S TECHNOPARK,
MINSK, REPUBLIC OF BELARUS
Abstract: the article discusses the relevance of using biometric identification methods based on keyboard handwriting recognition methods. The results of a study of existing systems for analyzing keyboard handwriting are presented, algorithms for recognizing keyboard handwriting are considered: a statistical method, a method based on neural networks, a machine learning method, a hybrid method. The stages of operation of keyboard handwriting recognition algorithms for biometric authentication systems are considered.
Keywords: keyboard handwriting, biometrics, authentication, information security.
Список литературы / References
- Пулко Т.А., Лах А.А., Румас С.С. Актуальность биометрической аутентификации пользователей по поведенческим характеристикам // Технические средства защиты информации: тез. докл. ХXII Белорусско-Российской науч.-техн. конф., Республика Беларусь, Минск, 12 июня 2024 года) – Минск, 2024. – С.72.
- Болл Р.М. Руководство по биометрии – Москва: Техносфера, 2007. – 368 с.
- Аутентификация пользователя по клавиатурному почерку в целях защиты средств вычислительной техники от несанкционированного доступа [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://web.snauka.ru/issues/2023/11/100987. – Дата доступа: 12.04.2024.
- Довгаль В.А. Захват параметров клавиатурного почерка и его особенности / В.А. Довгаль // Информационные системы и технологии в моделировании и управлении: сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф., 5–7 июня 2017, г. Симферополь : АРИАЛ, 2017. – С. 230–236.
- Жашкова Т.В. Нейросетевая идентификация типа личности человека по клавиатурному почерку: статья / Т.В. Жашкова, О.М. Шарунова, Э.Ш. Исянова. – Международный студенческий научный вестник, №3, ч.1, 2015. – 6 с.
- Ссылка для цитирования данной статьи
-
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. Пулко Т.А., Лах А.М., Румас С.С. АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ КЛАВИАТУРНОГО ПОЧЕРКА ДЛЯ СИСТЕМ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ // Наука, техника и образование № 2 (94), 2024. - С.{см. журнал}.