Magazine-of-scientific-articles    
Журнал «Наука, техника и образование» выходит ежемесячно, 27 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 4(96) 2024 г. Выйдет - 28.12.2024 г. Статьи принимаются до 27.12.2024 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию




Статьи авторов

Кузенков Р.С.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Кузенков Роман Сергеевич – магистрант, кафедра прикладной математики, Смоленский государственный университет, г. Смоленск

Аннотация: в статье рассмотрены наиболее распространенные методы классификации, используемые в машинном обучении: дерево принятия решений, логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов с линейным и квадратичным ядром, метод ансамблей. Проведен сравнительный анализ их эффективности при решении задачи распознавания цифр из набора данных MNIST. Построена кривая обучения указанным методам и сделаны выводы о скорости их обучения и величине обучающей выборки, необходимой для их обучения.

Ключевые слова: машинное обучение, классификация, mnist, эффективность, большие данные.

 ANALYSIS OF EFFICIENCY OF RECOGNITION OF MANUSCRIP SYMBOLS BY MOST POPULAR METHODS OF CONTROLLED MACHINE LEARNING

Kuzenkov R.S.

Kuzenkov Roman Sergeevich – Undergraduate, DEPARTMENT OF APPLIED MATHEMATICS, SMOLENSK STATE UNIVERSITY, SMOLENSK

Abstract: the most common classification methods used in machine learning are considered: decision tree, logistic regression, naive Bayesian classifier, support vector machine with linear and quadratic kernel, ensemble method. A comparative analysis of their effectiveness in solving the problem of recognition of numbers from the MNIST data set is carried out. A learning curve for these methods is constructed and conclusions are drawn about the speed of their training and the amount of training sampling necessary for their training.

Keywords: machine learning, controlled learning, classification, MNIST, efficiency, big data.

Список литературы / References

  1. 10 главных алгоритмов машинного обучения. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ru.datasides.com/code/algorithms-machine-learning/ (дата обращения: 23.06.2017).
  2. Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. СПб.:Питер, 2017. 336 с.:ил. (Серия «Библиотека программиста»).

 

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright

Кузенков Р.С. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ НАИБОЛЕЕ ПОПУЛЯРНЫМИ МЕТОДАМИ КОНТРОЛИРУЕМОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

 

Пономарев А.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Пономарев Александр Александрович – студент, бакалавр, кафедра бурения нефтяных и газовых скважин, Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа

Аннотация: начиная с 50-х годов прошлого века, постоянно возрастают объемы бурения скважин с горизонтальным окончанием. Абсолютное большинство из них бурятся с использованием забойных двигателей. Однако при бурении ГС забойными двигателями возникают серьезные проблемы. Главными из которых являются сложности с транспортом выбуренной породы по горизонтальной и сильнонаклонной части ствола, трудности с передачей нагрузки на долото вследствие больших сил рения, необходимость подъема бурильной колонны и смены компоновки при достижении заданных параметров кривизны ствола и т.д. Эти трудности возрастают с увеличением длинны горизонтального участка.

Ключевые слова: роторные управляемые системы, вольфрамо-титановая наплавка.

ALTERNATIVE TO ROTARY STEERABLE SYSTEMS

Ponomarev A.A.

Ponomarev Alexander Alexandrovich– Student, Bachelor, DEPARTMENT OF DRILLING OIL AND GAS WELLS, UFA STATE PETROLEUM TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, UFA

Abstract: since the 50-ies of the last century, constantly increasing the volume of drilling wells with horizontal completion. The vast majority of them are drilled using downhole motors. However, when drilling downhole GS engines have serious problems. The most important of which are difficulties with the transport of cuttings in horizontal and siliconalley part of the trunk, difficulties with the transfer of the load on the bit due to the large forces of rhenium, the need for lifting of the drill string and change the layout when the preset parameters of the curvature of the trunk, etc., These difficulties increase with increasing length of the horizontal section.

Keywords: rotary steerable system, a tungsten-titanium cladding.

Список литературы / References

  1. Акбулатов Т.О., Левинсон Л.М., Хасанов Р.А. Строительство и навигация сложнопрофильных скважин. УГНТУ. Уфа, 2014. С. 113.

 

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright    

Пономарев А.А. АЛЬТЕРНАТИВА РОТОРНЫМ УПРАВЛЯЕМЫМ СИСТЕМАМ // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

Кочнев О.И.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Кочнев Олег Игоревич – магистрант, кафедра автоматизированных систем управления тепловыми процессами, Национальный исследовательский университет Московский энергетический институт, г. Москва

Аннотация: АЭС является сложным технологическим объектом. Автоматизация электрических станций и подстанций является чрезвычайно важной. На АЭС применяются комплексные системы автоматического регулирования, включающие в себя большое количество автоматических регуляторов. Работа посвящена модернизации систем автоматического регулирования турбинного отделения энергоблока АЭС, ее цель – доработка алгоритма работы системы регулирования давления в деаэраторах. Реализация проводилась на основании технических требований к технологическим алгоритмам средств авторегулирования на базе комплекса ТСА.

Ключевые слова: система автоматического регулирования, турбинное отделение, алгоритм, технические требования, комплекс ТСА, технологическая схема, функциональное программное обеспечение шкафов управления.

THE MODERNIZATION OF THE SAR NPP

Kochnev O.I.

Kochnev Oleg Igorevich– Undergraduate, DEPARTMENT OF AUTOMATED CONTROL SYSTEMS FOR THERMAL PROCESSES, NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY MOSCOW POWER INSTITUTE, MOSCOW

Abstract: nuclear power plant is a complex technological object. Automation of electrical stations and substations is extremely important. At the NPP shall apply a comprehensive system of automatic regulation, which includes a large number of automatic regulators. Work on modernization of automatic control systems turbine power plant the aim is to Refine the algorithm of the system control the pressure in the deaerator. The implementation was carried out based on the technical requirements of the technological algorithms tools autoregulatory on the basis of the complex of TSA.

Keywords: the automatic control system, turbine branch, Balakovo NPP, algorithm, technical requirements, complex TCA flow diagram, functional software of control cabinets.

 Список литературы / References

  1. Технические требования к технологическим алгоритмам средств автоматического регулирования на базе комплекса ТСА (210015.0994835.50003.601 TT.02 этап 2).
  2. Анохин А.Н., Цыкунова С.Ю., Крылов Е.В. Описание проектных решений при создании автоматизированных систем. Учеб. пособ. Обнинск: ИАТЭ, 2003. 100 с.

 

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright    

Кочнев О.И. МОДЕРНИЗАЦИЯ САР ТО ЭНЕРГОБЛОКА АЭС  // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.


Publication of scientific papers2

Джемилов Э.Ш., Бекиров Э.Л., Мартыненко Д.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Джемилов Эшреб Шефикович – кандидат технических наук, доцент;

Бекиров Эскендер Латиф оглы – аспирант;

Мартыненко Дмитрий Алексеевич – магистрант,

кафедра технологии машиностроения,

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Республики Крым

Крымский инженерно-педагогический университет,

г. Симферополь

Аннотация: в статье рассматривается процесс обработки алюминиевого сплава Д16 торцевым фрезерованием на вертикально-фрезерном станке мод. 6Р11 без СОТС, а также с использованием в качестве СОТС масел растительной природы (подсолнечное и рапсовое) и минерального (И20); приведены результаты параметров, характеризующие качество (шероховатость на длине обработки) и точность (отклонения прямолинейности и плоскостности) обработанной поверхности, полученные при помощи современных измерительных приборов, оснащенных программным обеспечением (профилометр TR200).

Ключевые слова: торцевое фрезерование, шероховатость обработанной поверхности, прямолинейность и плоскостность.

INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF LCTM ON THE QUALITY PARAMETERS AT THE FACE MILLING OF THE ALUMINUM ALLOY

 

Dzhemilov E.Sh., Bekirov E.L., Martynenko D.A.

 

Dzhemilov Eshreb Shefikovich - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor;

Bekirov Eskender Latif ogly - Graduate Student;

Martynenko Dmitrii Alekseevich - Master Student,

DEPARTMENT OF MACHINE BUILDING TECHNOLOGY,

STATE BUDGET EDUCATIONAL INSTITUTION

OF HIGHER EDUCATION OF THE REPUBLIC OF CRIMEA

CRIMEAN ENGINEERING-PEDAGOGICAL UNIVERSITY,

SIMFEROPOL

Abstract: the article deals with the processing of aluminum alloy D16 by face milling on a vertical milling machine mod. 6P11 without LCTM, as well as using vegetable oil (sunflower and rapeseed) oils and mineral (I20) as LCTM; The results of parameters characterizing the quality (roughness at the processing length) and the accuracy (deviations of straightness and flatness) of the treated surface, obtained with the help of modern measuring instruments equipped with software (the profilometer TR200) are given.

Keywords: rigidity of the technological system, face milling, roughness of the treated surface, forces of cutting.

Список литературы / References

  1. Харламов Ю.А. Адгезионное взаимодействие режущего инструмента с материалом заготовки / Ю.А. Харламов // Вестник СевНТУ, 2012. № 128. С. 266-269.
  2. Бердичевский Е.Г. Смазочно-охлаждающие средства для обработки материалов: справочник / Е.Г. Бердичевский. М.: Машиностроение, 1984. 224 с.
  3. Энтелис С.Г. Смазочно-охлаждающие технологические средства для обработки металлов резанием: Справочник / Под ред. С.Г. Энтелиса, Э.М. Берлинера. М.: Машиностроение, 1986. 352 с.

 

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright    

Джемилов Э.Ш., Бекиров Э.Л., Мартыненко Д.А. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СОТС НА ПАРАМЕТРЫ КАЧЕСТВА ПРИ ТОРЦЕВОМ ФРЕЗЕРОВАНИИ АЛЮМИНИЕВОГО СПЛАВА // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.


Publication of scientific papers2

 

Контакты

  • 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • +7(915)814-09-51

Контактная форма

Мы в социальных сетях

Об издательстве

Издательство "Проблемы науки" выпускает более десяти научных журналов и проводит ежемесячные научные конференции.

  • Основано в 2009 году.
  • Публикации научных работ в журналах производится максимально быстро, т.к. научно-практические журналы выходят каждые 1-2 дня.
  • Сотрудники издательства помогают авторам на всех этапах публикации.
  • Сайт: http://scienceproblems.ru

Журнал «Наука, техника и образование» ISSN 2312-8267(Print), ISSN 2413-5801(Online)

Настройки сайта
Настройки сайта

Цвет

У каждого цвета, параметры ниже даст значения по умолчанию
Blue Cyan Green Brown Purple Tomato

Журнал научных статей

Статьи авторов

Body

Background Color
Text Color

Header

Background Color

Spotlight

Background Color

Spotlight1

Background Color

Spotlight2

Background Color

Spotlight4

Background Color

Spotlight5

Background Color

Footer

Select menu
Google Font
Body Font-size
Body Font-family
Direction