- март 29, 2017
Сисюков А. Н.
Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Сисюков Артем Николаевич – кандидат технических наук, доцент, кафедра технологии приборостроения, факультет систем управления и робототехники, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, г. Санкт-Петербург
Аннотация: в статье затронута проблематика использования технологии больших данных (Big Data) в инфраструктуре предприятия. Предложен подход к интеграции с существующими решениями предприятия с традиционной схемой хранения и анализа данных. Рассмотрены основные аспекты традиционных хранилищ данных и особенности не реляционных структур Big Data. Обоснована необходимость применения Big Data на предприятии. Приводятся ключевые компоненты в построении платформы больших данных, а также требования к инфраструктуре, сбору, хранению и анализу Big Data.
Ключевые слова: Big Data, базы данных, киберфизические системы, анализ данных.
BIG DATA CHALLENGES FOR ENTERPRISE LEVEL INFRASTRUCTURE
Sisyukov A.N.
Sisyukov Artem Nikolaevich – PhD in Technics, Associate Professor, INSTRUMENTATION TECHNOLOGIES DEPARTMENT, FACULTY OF CONTROL SYSTEMS AND ROBOTICS, ITMO UNIVERSITY SAINT PETERSBURG NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGIES, MECHANICS AND OPTICS, ST. PETERSBURG
Abstract: the article touches the problems of using Big Data technologies in enterprise infrastructure. The approach to integrate with existing enterprise solutions using the traditional approach to storage and data analysis is considered. The basic aspects of traditional data warehouses and the non-relational structures of Big Data are considered. The necessity of using Big Data at the enterprise is grounded. Key components in the construction of a large data platform, as well as infrastructure requirements, collection, storage and analysis of Big Data are presented.
Keywords: Big Data, databases, cyber-physical systems, data analysis.
Список литературы / References
- Гобарева Я.Л., Городецкая О.Ю., Кочанова Е.Р. Возможности технологии Big Data для повышения качества эксплуатации CRM-систем // Транспортное дело России, 2015. № 5. С. 62-63.
- Иващенко А.В., Двойнина О.В.Анализ сверхбольших массивов данных (Big Data) в едином информационном пространстве научно-производственного предприятия // Наука и Мир, 2014. Т. 1. № 12 (16). С. 44-47.
- Сулейкин А.С. Возможности применения технологии Big Data в крупном ритейле // European Research, 2015. № 10 (11). С. 77-79.
- Голов Н.И., Кравченко Т.К. Проектирование хранилища данных для решения задач Big Data // Информационные технологии в проектировании и производстве, 2014. № 1 (153). С. 56-61.
Ссылка для цитирования данной статьи
![]() |
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
Сисюков А. Н. ПРОБЛЕМАТИКА BIG DATA В ИНФРАСТРУКТУРЕ УРОВНЯ ПРЕДПРИЯТИЯ // Наука, техника и образование № 4 (34), 2017. - С.{см. журнал}. |