Анкушев Я.Е.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Анкушев Ярослав Евгеньевич – аспирант, кафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень

Аннотация: в данной статье обсуждается роль механики горных пород при проектировании гидравлического разрыва пласта. Приводятся критические параметры, которые необходимо четко понимать при проектировании, описывается важность их взаимодействия. Приводятся формулы для расчета чистого давления гидроразрыва, ширины трещины и давления, определяемого из анализа падения давления. Также в статье приведен основной метод определения Модуля Юнга и коэффициента Пуассона. Дополнительно обсуждается разность понятий статистического и динамического модуля Юнга и их роль при проектировании ГРП.

Ключевые слова: гидравлический разрыв пласта, модуль Юнга, высота трещины, коэффициент Пуассона, коэффициент утечек жидкости, коэффициент концевого экранирования.

ROLE OF ROCK MECHANICS IN DESIGN OF HYDRAULIC FRACTURING

Ankushev Yа.E.

Ankushev Yaroslav Evgenievich – Graduate Student, DEPARTMENT OF DEVELOPMENT AND EXPLOITATION OF OIL AND GAS FIELDS, TYUMEN INDUSTRIAL UNIVERSITY, TYUMEN

Abstract: this article discusses the role of rock mechanics in the design of hydraulic fracturing. Critical parameters are given that must be clearly understood in the design; the importance of their interaction is described. Formulas for calculating the net fracture pressure, fracture width and pressure determined from the pressure drop analysis are given. The article also presents the main method for determining the Young's Modulus and the Poisson's ratio. Additionally, the difference between the concepts of the statistical and dynamic Young's modulus and their role in the design of hydraulic fracturing is discussed.

Keywords: hydraulic fracturing, Young's modulus, fracture height, Poisson’s ratio, fluid loss, frac tips.

Список литературы / References

1. Nolte K.G. Determination of Fracture Parameters from Fracturing Pressure Decline // Society of petroleum engineers journal, 1979. С. 23-28.
2. Perkins T.K., Kern L.R. Widths of Hydraulic Fractures // Petroleum Technology journal, 1961. С. 37-49.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Анкушев Я.Е. РОЛЬ МЕХАНИКИ ГОРНЫХ ПОРОД ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ГИДРАВЛИЧЕСКОГО РАЗРЫВА ПЛАСТА // Наука, техника и образование № 5(58), 2019. - С.{см. журнал}.

Анкушев Я.Е.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Анкушев Ярослав Евгеньевич – аспирант, кафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень

Аннотация: в статье рассматриваются различные факторы, влияющие на повышение нефтеотдачи пласта при проведении гидравлического разрыва. Приводятся основные параметры, от которых зависит производительность скважины после проведения гидравлического разрыва пласта. Представлена формула для расчета безразмерной проводимости скважины (Fcd), которая является одной их основных для проектирования дизайна для любых типов коллекторов. Также приведена формула для расчета эффективного радиуса призабойной зоны пласта (rw’), выраженная через площадь трещины и площадь эффективной призабойной зоны.

Ключевые слова: гидравлический разрыв пласта, безразмерная проводимость трещины, полудлина трещины, эффективный радиус призабойной зоны пласта.

RESERVOIR REACTION TO HYDRAULIC FRACTURING

Ankushev Yа.E.

Ankushev Yaroslav Evgenievich – Graduate Student, DEPARTMENT OF DEVELOPMENT AND EXPLOITATION OF OIL AND GAS FIELDS, TYUMEN INDUSTRIAL UNIVERSITY, TYUMEN

Abstract: the article discusses various factors affecting the enhanced oil recovery during hydraulic fracturing. The main parameters are given on which the well performance after conducting a hydraulic fracturing depends. A formula is presented for calculating the dimensionless well conductivity (Fcd), which is one of the main for design any type of reservoir. Also, a formula is given for calculating the effective radius of the bottomhole formation zone (rw’), expressed in terms of the fracture area and the area of the effective bottomhole formation zone.

Keywords: hydraulic fracturing, dimensionless conductivity of the fracture, half-length of the fracture, the effective radius of the bottomhole formation zone.

Список литературы / References

1. McGuire W.J. and Sikora.The effect of vertical fractures on well produtivity // Trans. AIME, 1960. № 219. С. 401-403.
2. Prats M. Effect of Vertical Fractures on Reservoir Behavior // Society of petroleum engineers journal, 1961. С. 105-118.
3. Cinco-Ley H., Samaniego V.F. Transient Pressure Behavior for a Well with a Finite Conductivity Vertical Fracture // Society of petroleum engineers journal, 1978. С. 253-264.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Анкушев Я.Е. РЕАКЦИЯ ПЛАСТА НА ГИДРАВЛИЧЕСКИЙ РАЗРЫВ // Наука, техника и образование № 5(58), 2019. - С.{см. журнал}.

Лунева М.П., Титова Г.Ю.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

 Лунева Мария Петровна – студент,

факультет психолого-педагогического и специального образования;

Титова Галина Юрьевна - кандидат педагогических наук, заведущая кафедрой,

кафедра социальной педагогики,

Томский государственный педагогический университет,

г. Томск

Аннотация: в статье рассматриваются организационно-педагогические условия деятельности органов ученического самоуправления в МАОУ СОШ № 50 г. Томска. Исследуется воспитательная работа, проводимая в школе, а также описываются направления деятельности. Представлена структура органов ученического самоуправления, их цель, состав, формы и методы, используемые в работе органов. Описаны преимущества представленной системы. Проанализировано влияние органов ученического самоуправления на развитие навыков самоорганизации у обучающихся.

Ключевые слова: самоорганизация, органы ученического самоуправления, развитие навыков самоорганизации, дети из неблагополучных семей.

ORGANIZATIONAL AND PEDAGOGICAL CONDITIONS OF THE ACTIVITY OF STUDENT GOVERNMENT BODIES IN MAOU SCHOOL № 50 OF TOMSK FOR THE DEVELOPMENT OF SELF-ORGANIZATION SKILLS OF 9-11 GRADE STUDENTS FROM DISADVANTAGED FAMILIES

Luneva M.Р., Titova G.Yu.

Luneva Maria Petrovna – Student,

FACULTY OF PSYCHOLOGICAL, PEDAGOGICAL AND SPECIAL EDUCATION;

Titova Galina Yuryevna - Candidate of Pedagogical Sciences, Head of the Department,

DEPARTMENT OF SOCIAL PEDAGOGY,

TOMSK STATE PEDAGOGICAL UNIVERSITY,

TOMSK

Abstract: the article discusses the organizational and pedagogical conditions of the activity of student government bodies in the Municipal Public School of Secondary School No. 50 in Tomsk. The educational work carried out in the school is investigated, and the activities are also described. The structure of student self-government bodies, their purpose, composition, forms and methods used in the work of the bodies are presented. The advantages of the presented system are described. The influence of student government bodies on the development of self-organization skills among students is analyzed.

Keywords: self-organization, student self-government bodies, self-organization skills development, children from disadvantaged families.

Список литературы / References

1. Правила внутреннего распорядка для учащихся [утверждены директором школы № 50 И.А.Доброволянской]. 28 марта, 2016. № 49.
2. Прутченков А.С. Организация и развитие ученического самоуправления в общеобразовательном учреждении / А.С. Прутченков. М., 2003. 328 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Лунева М.П., Титова Г.Ю. ОРГАНИЗАЦИОННО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ УЧЕНИЧЕСКОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ В МАОУ СОШ № 50 Г. ТОМСКА ДЛЯ РАЗВИТИЯ НАВЫКОВ САМООРГАНИЗАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ 9-11 КЛАССОВ ИЗ НЕБЛАГОПОЛУЧНЫХ СЕМЕЙ // Наука, техника и образование № 5(58), 2019. - С.{см. журнал}.

Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

 Вишняков Александр Сергеевич – ведущий инженер,

системный интегратор «Крастком»;

Макаров Анатолий Евгеньевич – архитектор решений,

Российская телекоммуникационная компания «Ростелеком»,

г. Москва;

Уткин Александр Владимирович – старший инженер,

Международный системный интегратор «EPAM Systems», г. Минск, Республика Беларусь;

Зажогин Станислав Дмитриевич - старший разработчик,

 Международный IT интегратор «Hospitality & Retail Systems»;

Бобров Андрей Владимирович – руководитель группы,

группа технической поддержки,

 Компания SharxDC LLC,

г. Москва

Аннотация: рассмотрены методы нечеткой кластеризации и сделаны выводы по их применению в информационных системах. Показано, что метод нечетких c‑средних обладает устойчивостью с точки зрения использования естественного нечеткого классификатора. Был рассмотрен метод нечеткой кластеризации k‑средних и метод энтропии, показано, что при кластеризации информационных систем метод нечетких c-средних обладает большей устойчивостью. Рассмотрены возможности применения в методах нечетких c‑средних метрики Махаланобиса, в частности были представлены алгоритмы Густафсона-Кесселя и Кульбака‑Лейблера. Показана необходимость при построении нелинейных границ кластеров использования ядерных методов кластеризации. Разработан комплексный алгоритм определения оптимального способа для кластеризации элементов информационной системы.

Ключевые слова: информационные системы, метод нечетких c‑средних, метод энтропии, алгоритм Густафсона-Кесселя, алгоритм Кульбака‑Лейблера, ядерные методы кластеризации.

DEVELOPMENT OF METHODS FOR FUZZY CLUSTERING OF NETWORK INFORMATION SYSTEMS

Vishniakov A.S., Makarov A.E., Utkin A.V., Zazhogin S.D., Bobrov A.V.

 Vishniakov Alexandr Sergeevich – Lead System Engineer,

SYSTEM INTEGRATOR «KRASTCOM»;

Makarov Anatoly Evgenevich – Solutions Architect,

ROSTELECOM INFORMATION TECHNOLOGY,

MOSCOW;

Utkin Alexander Vladimirovich – Senior Engineer,

INTERNATIONAL SYSTEM INTEGRATOR EPAM SYSTEMS, MINSK, REPUBLIC OF BELARUS;

Zazhogin Stanislav Dmitrievich – Senior Software Engineer,

International IT Integrator Hospitality & Retail Systems;

Bobrov Andrei Vladimirovich – Team leader,

TECHNICAL SUPPORT GROUP,

SHARXDC LLC,

MOSCOW

Abstract: the methods of fuzzy clustering are considered and conclusions on their use in information systems are made. It is shown that the method of fuzzy c-means is stable in terms of using a natural fuzzy classifier. The fuzzy clustering method of k-means and the entropy method were considered, and it was shown that when information systems are clustering, the fuzzy c-means method is more stable. The possibilities of using fuzzy methods with the Mahalanobis metrics are considered, in particular, the Gustafson-Kessel and Kullback–Leibler algorithms were presented. The necessity of using kernel clustering methods in the construction of nonlinear cluster boundaries is shown. A complex algorithm for determining the optimal method for clustering information system elements has been developed.

Keywords: information systems, fuzzy c-means method, entropy method, Gustafson-Kessel algorithm, Kullback–Leibler algorithm, kernel clustering methods.

Список литературы / References

1. Miyamoto S., Ichihashi H., Honda K. Algorithms for Fuzzy Clustering, Springer. Berlin, 2008.
2. Bezdek J.C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum Press, 1981.
3. Girolami М. Mercer kernel based clustering in feature space, IEEE Trans. on Neural Networks. Vol. 13. № 3. Р 780–784, 2002.
4. Haqiqi B.N. & Kurniawan R., Analisis Perbandingan Metode Fuzzy C-Means Dan Subtractive Fuzzy C-Means. Media Statistika, 8(2). doi:10.14710/medstat.8.2.59-67.
5. Lee S., Kim J. & Jeong Y., Various Validity Indices for Fuzzy K-means Clustering. Korean Management Review, 46(4), 1201-1226. doi:10.17287/kmr.2017.46.4.1201.
6. Kanzawa, Y., Endo Y. & Miyamoto S., Fuzzy classification function of entropy regularized fuzzy c-means algorithm for data with tolerance using kernel function. 2008 IEEE International Conference on Granular Computing. doi:10.1109/grc.2008.4664765.
7. Yasuda M., Q-increment deterministic annealing fuzzy c-means clsutering using Tsallis entropy. 2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD). doi:10.1109/fskd.2014.6980802.
8. Chen S., An improved fuzzy decision analysis framework with fuzzy Mahalanobis distances for individual investment effect appraisal. Management Decision, 55(5), 935-956. doi:10.1108/md-11-2015-0512.
9. Cai,Q.,& Liu,W., TSK fuzzy model using kernel-based fuzzy c-means clustering. 2009. IEEE International Conference on Fuzzy Systems. doi:10.1109/fuzzy.2009.5277146
10. Baili N., Unsupervised and semi-supervised fuzzy clustering with multiple kernels. Louisville, KY: University of Louisville.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ СЕТЕВЫХ РЕСУРСОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Наука, техника и образование № 5(58), 2019. - С.{см. журнал}.