- нояб 28, 2017
Алымов А.С., Бабийчук Г.А.
Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Алымов Алексей Сергеевич – бакалавр, студент;
Бабийчук Георгий Александрович – бакалавр, студент,
кафедра инструментального и прикладного программного обеспечения,
Институт информационных технологий
Московский технологический университет,
г. Москва
Аннотация: в данной статье рассматриваются основные вопросы проектирования и разработки макета системы определения наиболее значимых объектов подмножества в социальной сети «ВКонтакте». Основное внимание уделяется представлению описания социального влияния пользователей друг на друга, а также рассматривается процесс распространения информации в социальных сетях. Для определения влияния конкретного пользователя на других используется линейная пороговая модель, а для непосредственного определения наиболее влиятельного объекта социальной сети рассматривается реализация «жадного» алгоритма.
Ключевые слова: социальная сеть, распространение информации, наиболее значимый объект подмножества, интеллектуальный анализ, ВКонтакте.
ANALYSIS OF USER PROFILES TO DETERMINE THE MOST SIGNIFICANT OBJECTS OF A SUBSET IN SOCIAL NETWORK «VKONTAKTE»
Alymov A.S., Babiychuk G.А.
Alymov Alexey Sergeevich – Bachelor, Student,
Babiychuk Georgiy Alexandrovich – Bachelor, Student,
DEPARTMENT OF INSTRUMENTAL AND APPLIED SOFTWARE,
INSTITUTE OF INFORMATION TECHNOLOGIES
MOSCOW TECHNOLOGICAL UNIVERSITY,
MOSCOW
Abstract: this article discusses the main issues of design and development of the layout of the system for determining the most significant objects of a subset in social network Vkontakte. The focus is on presenting a description of the social impact of users on each other, as well as the process of disseminating information in social networks. To determine the influence of a particular user on others, a linear threshold model is used, and for the direct determination of the most influential object of a social network we used the implementation of the "greedy" algorithm.
Keywords: social network, information dissemination, the most significant object of a subset, intellectual analysis, VKontakte.
Список литературы / References
- Лыфенко М.Д. Виртуальные пользователи в социальных сетях: Мифы и реальность. [Текст] / Лыфенко М.Д. // Вопросы кибербезопасности, 2014. № 4. С. 1-4.
- Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие / Под ред. Г.С. Батыгина. М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004. С. 3.
- Habrahabr.ru Поиск наиболее влиятельных объектов подмножества социальной сети. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habrahabr.ru/post/183548/ (дата обращения: 21.11.2017).
Ссылка для цитирования данной статьи
![]() |
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
Алымов А.С., Бабийчук Г.А. АНАЛИЗ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ПРОФИЛЕЙ С ЦЕЛЬЮ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫХ ОБЪЕКТОВ ПОДМНОЖЕСТВА СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ «ВКОНТАКТЕ» // Наука, техника и образование № 10 (40), 2017. - С.{см. журнал}.
|