Ярмак Д.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ярмак Дмитрий Анатольевич - студент магистратуры, физико-технический факультет, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный университет, г. Краснодар

Аннотация: в статье рассматривается пример удаленного доступа на сеть предприятия. Есть 4 основных типа реализации такой системы, рассматривать все мы не будем, рассмотрим только одну. Данной системы у нас в университете нет, поэтому хотел реализовать данный пример для дальнейшего обучения студентов. В данной статье будет использовано оборудование производства Cisco, так как это самая доступное и часто используемое оборудование. Также будут использованы сервера и пример конфигурации для работоспособности данной схемы. Какие - мы рассмотрим далее.

Ключевые слова: VPN, сервер с TMG, активном каталоге, сервер терминалов.

REMOTE ACCESS TO THE CORPORATE NETWORK VIA VPN

Yarmak D.А.

Yarmak Dmitriy Anatolevich – graduate student, PHYSICAL-TECHNICAL FACULTY, FEDERAL STATE BUDGETARY EDUCATIONAL INSTITUTION OF HIGHER PROFESSIONAL EDUCATION KUBAN STATE UNIVERSITY, KRASNODAR

Abstract: the article is an example of remote access to the enterprise network. There are 4 main types of implementation of such a system, we will not consider all of them, we will consider only one. We do not have this system at our university, so I wanted to implement this example, for further training of students. In this article, Cisco equipment will be used, as this is the most affordable and frequently used equipment. In the same way, the server and the configuration example for the operation of this circuit will be used. Which we consider below.

Keywords: VPN, Server, TMG, Active directory, terminal Server.

Список литературы / References

1. Мельников Д.А. Системы и сети передачи данных: учебник. А. Мельников. М., 2013.
2. Олейник А.И., Сизов А.В. ИТ-Инфраструктура, 2001 г.
3. Кочукова Е.В., Павлова О.В., Рафтопуло Ю.Б. Система экспертных оценок в информационном обеспечении учёных // Информационное обеспечение науки. Новые технологии: Cб. науч. тр. М.: Научный Мир, 2009. С. 190-199.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ярмак Д.А. УДАЛЕННЫЙ ДОСТУП К КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ VPN // Наука, техника и образование № 4 (34), 2017. - С.{см. журнал}.

Магбулова Н.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Магбулова Нигора Алижоновна – преподаватель, кафедра микробиологии, биологический факультет, Национальный университет им. Мирзо Улугбека, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: несомненно, вторая половина ХХ века является эрой антибиотиков. Это является причиной побед над многими инфекционными заболеваниями, что приводит к увеличению продолжительности жизни человека. Но вместе с этим определяется появление резистентных штаммов микроорганизмов, устойчивых к лекарствам. В итоге увеличивается распространение по миру полирезистентных микроорганизмов, возбудителей заболеваний [4].

В связи с этим актуально изучение влияния этого препарата на представителей кишечной микрофлоры человека, которые являются условно-патогенными внутрибольничными микроорганизмами.

Ключевые слова: условно-патогенные внутрибольничные микроорганизмы, кишечная микрофлора человека, ФарГАЛС, антисептические и ранозаживляющие средства, бифидобактерий, штаммы Bifidobacterium sp.5, Bifidobacterium sp.6, Bifidobacterium bifidum, Lactobacillus plantarum.

Effect on human intestinal microflora biotech drugs "FARGALS"

Magbulova N.A.

Magbulova Nigora Aliyonovna – teacher, DEPARTMENT OF MICROBIOLOGY, FACULTY OF BIOLOGY, NATIONAL UNIVERSITY OF UZBEKISTAN NAMED ULUGBEK, TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: no doubt the second half of the twentieth century is the era of antibiotics. This causes Ratio of many infectious diseases, leading to an increase in human life expectancy. But at the same time determined by the emergence of resistant strains of microorganisms that are resistant to drugs. As a result, increases the spread of the world multiresistant microorganisms, pathogens [4].

In connection with this important study of the effect of this drug on the representatives of the human intestinal microflora, which are opportunistic nosocomial microorganisms.

Keywords: opportunistic nosocomial bacteria, intestinal microflora of man FarGALS, antiseptic and wound-healing agents, bifidobacteria, strains Bifidobacterium sp. 5, Bifidobacterium sp. 6, Bifidobacterium bifidum, Lactobacillus plantarum.

Список литературы / References

1. Егоров Н.С. Практикум по микробиологии. Москва. 1995. Из-во МГУ. 1995. 307с.
2. Черкес Ф.К., Богоявленская Л.Б., Бельская Н.А. Микробиология/ Под ред. Ф.К. Черкес. М.: Медицина, 1987. 512 с., ил.
3. Баженов Л.Г., Мустанов А.Н., Екубжонов Ф.Т. и др. Антимикробная активность нового биотехнологического препарата «Фаргалс» и перспективы его клинического применения. Bulletin of the Intern.Scientific Surgical Association.юС. 23-25.
4. Глобальная стратегия ВОЗ по сдерживанию резистентности к антимикробным препаратам. World Health Organization. Женева, 2001.20 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Магбулова Н.А. ВЛИЯНИЕ НА КИШЕЧНУЮ МИКРОФЛОРУ ЧЕЛОВЕКА БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРЕПАРАТА «ФАРГАЛС» // Наука, техника и образование № 4 (34), 2017. - С.{см. журнал}.

Шишкин Ю.Е.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Шишкин Юрий Евгеньевич – аспирант, кафедра информационных технологий и компьютерных систем,Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Аннотация: в статье анализируется математическая модель, предназначенная для выявления аномального поведения сетевого трафика в сложных вычислительных системах. Метод решения основан на применении гибких решающих правил, использующих систему статистических метрик на основе эффекта гетероскедастичности. Выдвинутые гипотезы экспериментально подтверждены с использованием разработанной программной дискретно-событийной имитационной модели. Область применения модели – оптимизация процесса мониторинга в облачных сервисах и выявления несанкционированных атакующих воздействий.
Ключевые слова: Большие Данные, оптимизация мониторинга, система поддержки принятия решений, облачные сервисы, имитационное моделирование, аномалии сетевого трафика, визуализация.

OPTIMIZATION OF CLOUD SERVICES ANOMALIES DETECTION

Shishkin Yu.E.

Shishkin Yurij Evgenevich – Postgraduate, INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SYSTEMS DEPARTMENT, SEVASTOPOL STATE UNIVERSITY, SEVASTOPOL

Abstract: the article analyzes a mathematical model designed to detect abnormal behavior of network traffic in complex computer systems. The method of solution is based on the use of flexible decision rules using a system of statistical metrics based on the effect of heteroscedasticity. Experiments using the developed discrete-event simulation model software have confirmed the advanced hypothesis. The scope of the model is the optimization of the monitoring process in cloud services and the detection of unauthorized attacking influences.
Keywords: Big Data, monitoring optimization, decision support system, cloud services, simulation, network traffic anomalies, visualization.

Список литературы / References

1.    Шишкин Ю.Е. Актуализация данных в системах мониторинга сложных объектов с использованием информационных метрик // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 6 (88). С. 22-27. doi:10.20861/2304-2338-2017-88-001.
2.    Шишкин Ю.Е., Шишкин В.Е. Повышение эффективности распределенных вычислений на основе использования имитационной модели // Academy, 2017. № 4 (19). С. 19-20.
3.    Пасынков М.А. Комплексная система интеграции баз данных мониторинга физических параметров и позиционирования в акваториях // Научный журнал, 2017. № 2 (15). С. 29-31.
4.    Магжанова А.Т. Применение облачных технологий для реализации решений интернета вещей // Современные инновации, 2016. № 7 (9). С. 30-34.
5.    Шишкин Ю.Е. Оптимизация функционирования супермаркета на основе процедур эвристической диспетчеризации // Мир компьютерных технологий: материалы внутривузовской студенческой научно-технической конференции. Севастополь 2-5 апреля 2012 г. Севастополь: СевНТУ, 2012. С. 3.
6.    Шишкин Ю.Е. Разработка инструментальных средств и математических моделей для оптимизации мониторинга // Наука, техника и образование, 2017. № 3 (33). С. 55-60. doi:10.20861/2312-8267-2017-33-002.
7.    Шишкин Ю.Е. Использование широтно-импульсной модуляции на базе микроконтроллера pic12f629 для плавного включения галогенных ламп высокой мощности // Мир компьютерных технологий: материалы внутривузовской студенческой научно-технической конференции. Севастополь 2-5 апреля 2012 г. Севастополь: СевНТУ, 2012. С. 22.
8.    Шишкин Ю.Е. Облачные сервисы в системах поддержки принятия решений // Научный журнал. 2017. № 1 (14). С. 19-20.
9.    Шишкин Ю.Е. Адаптивная система построения пиксельных карт для управления движением автономных роботов // Мир компьютерных технологий: материалы внутривузовской студенческой научно-технической конференции. Севастополь 1-3 апреля 2013 г. Севастополь: СевНТУ, 2013. С. 17.
10.    Шишкин Ю.Е. Оптимизация выявления и моделирования сетевых вирусных атак // Мир компьютерных технологий: материалы внутривузовской студенческой научно-технической конференции. Севастополь 1-3 апреля 2013 г. Севастополь: СевНТУ, 2013. С. 4.
11.    Неменко А.В., Никитин М.М. Прогнозная оценка выносливости конструкционных материалов при циклическом нагружении // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии, 2015. Т. 1. № 5 (313). С. 11-23.
12.    Шишкин Ю.Е. Анализ информационных процессов по технологии «Большие Данные» // Автоматизация: проблемы, идеи, решения: материалы международной научно-технической конференции. / под науч. ред. В.Я. Коппа. Севастополь 8-12 сентября 2014 г. Севастополь: СевНТУ, 2014. С. 157-159.
13.    Шишкин Ю.Е. Построение системы управления компьютерной сетью с использованием Больших Данных // Мир компьютерных технологий: материалы внутривузовской студенческой научно-технической конференции. Севастополь 1-3 апреля 2014 г. Севастополь: СевНТУ, 2014. С. 14.
14.    Кодолов П.А. Облачное хранилище данных // Наука, техника и образование, 2016. № 4 (22). С. 51-53.
15.    Шишкин Ю.Е. Построение гибридной модели критической инфраструктуры // Мир компьютерных технологий: материалы внутривузовской студенческой научно-технической конференции. Севастополь 1-3 апреля 2015 г. Севастополь: СевГУ, 2015. С. 11.
16.    Шишкин Ю.Е. Визуальный анализ Больших Данных с применением познавательных паттернов // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 2 (84). С. 24-26.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Шишкин Ю.Е. ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ ОБЛАЧНЫХ СЕРВИСОВ // Наука, техника и образование № 4 (34), 2017. - С.{см. журнал}.

Ануфриева Я.Д.

Email: @scientifictext.ru

Ануфриева Яна Дмитриевна – магистрант, кафедра политической экономии и международных экономических отношений, экономический факультет, Российский государственный социальный университет, г. Москва

Аннотация: в статье анализируются основные тенденции развития розничных торговых сетей в Российской Федерации; рассматривается текущее положение розничных торговых сетей, выявляются причины возникновения неблагоприятных факторов и возможные способы их устранения. Анализируется положение о том, что розничная торговля является одной из крупнейших и капиталоемких отраслей народного хозяйства, а розничная торговая сеть в настоящее время является наиболее распространенной формой организации торговли в Российской Федерации. Выявлено, что розничные торговые сети, несмотря на ряд неблагоприятных обстоятельств, показывают тенденцию к дальнейшему расширению.

Ключевые слова: ритейл, розничная торговля, тенденция, торговая сеть, федеральная сеть.

THE POSITION OF RETAILERS IN THE ECONOMY OF RUSSIA AND TRENDS OF THEIR DEVELOPMENT

Anufrieva Ya.D.

Anufrieva Yana Dmitrievna - undergraduate, DEPARTMENT OF POLITICAL ECONOMY AND INTERNATIONAL ECONOMIC RELATIONS, FACULTY OF ECONOMICS, RUSSIAN STATE SOCIAL UNIVERSITY, MOSCOW

Abstract: the article analyzes the basic tendencies of development of retail trade networks in the Russian Federation; discusses the current situation of retail chains, identifies causes of hazards and possible ways to address them. Examines the position that the retail trade is one of the largest and most capital-intensive sectors of the economy, and the retail network is currently the most common form of organizing trade in the Russian Federation. It is revealed that the retail network, despite a number of adverse circumstances, show a tendency to expand further.

Keywords: federal chain, retail, retail trade, store chain, trend.

Список литература / References

1. Елфимов В.В. Проблемы развития современных торговых сетей в РФ // Актуальные вопросы экономических наук? 2016. № 52/ С. 113 - 119.
2. Рыжова О.А., Кочерягина Н.В. Основные стратегии функционирования розничных торговых сетей на современном этапе // Изв. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2015. №2 С.183-190.
3. На краю долговой ямы. Торговые сети начали разоряться [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2016/09/23/dolgi/ (дата обращения: 11.03.2017).
4. Ануфриева Я.Д. Теоретические аспекты формирования и развития торговых сетей // Наука, техника и образование 2016. № 5 (23) С. 89-92. ИЗД «Проблемы науки»

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ануфриева Я.Д. ПОЗИЦИИ ТОРГОВЫХ СЕТЕЙ В ЭКОНОМИКЕ РОССИИ И ТЕНДЕНЦИИ ИХ РАЗВИТИЯ // Наука, техника и образование № 4 (34), 2017. - С.{см. журнал}.