- нояб 29, 2023
Ангапов В.Д., Бобров А.В., Тимонин В.А., Вишняков А.С.
Ангапов Василий Данилович – старший системный архитектор,
Digital IQ, г. Москва;
Бобров Андрей Владимирович – ведущий системный инженер,
EPAM Systems, г. Анталья, Турция;
Тимонин Вадим Андреевич – системный инженер,
Digital IQ, г. Казань;
Вишняков Александр Сергеевич - старший архитектор,
Digital IQ, г. Лакония, Соединенные Штаты Америки
Аннотация: в современном мире активно интегрируются различные информационные технологии, вместе с чем повышаются и риски информационной безопасности. Цель представленной статьи заключается в анализе основных вопросов относительно обеспечения информационной безопасности информационных систем на основе использования интеллектуальных технологий. Научная ценность работы состоит в предпринимаемой попытке систематизации знаний относительно использования технологий машинного обучения при решении задач по обеспечению защиты данных в различных информационных системах. Статья имеет практическую значимость, заключающуюся в возможности использования представленных материалов с целью интеграции уже существующих и реализации новых эффективных методов машинного обучения для защиты информационных систем.
Ключевые слова: информационная система, машинное обучение, защита информации, искусственный интеллект.
THE USE OF MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES IN THE PROTECTION OF INFORMATION SYSTEMS
Angapov V.D., Bobrov A.V., Timonin V.A., Vishnyakov A.S.
Angapov Vasily Danilovich – senior system architect,
DIGITAL IQ, MOSCOW;
Bobrov Andrey Vladimirovich – leading system engineer,
EPAM SYSTEMS, ANTALYA, TÜRKIYE;
Vadim Andreevich Timonin – systems engineer,
DIGITAL IQ, KAZAN;
Vishnyakov Alexander Sergeevich - senior architect,
DIGITAL IQ, LACONIA, USA
Abstract: in the modern world, various information technologies are being actively integrated, along with which the information security risks are also increasing. The purpose of the presented article is to analyze the main issues regarding the information security of information systems based on the use of intelligent technologies. The scientific value of the work consists in an attempt to systematize knowledge about the use of machine learning technologies in solving data protection problems in various information systems. The article has practical significance, which consists in the possibility of using the presented materials in order to integrate existing and implement new effective machine learning methods for the protection of information systems.
Keywords: information system, machine learning, information security, artificial intelligence.
Список литературы / References
- Худхейр А.Р., Заргарян Е.В., Заргарян Ю.А. Модели машинного обучения и глубокого обучения для электронной информационной безопасности в мобильных сетях // Известия ЮФУ. Технические науки. 2022. №3 (227). С. 211-222.
- Козин И.С., Рощин А.А. Метод обеспечения безопасности информации при ее обработке в информационной системе на основе машинного обучения // Техника средств связи. 2019. №4 (148). С. 70-82.
- Ковцур М.М., Кириллов Д.И., Михайлова А.В., Потемкин П.А. Разработка методики внедрения машинного обучения для повышения информационной безопасности web-приложения // Техника средств связи. 2020. №4 (152). С. 74-86.
- Артюшкина Е.С., Андирякова О.О., Тюрина Д.А. Использование методов машинного обучения при анализе сетевого трафика и вредоносного программного обеспечения // Индустриальная экономика. 2023. №4. С. 12-15.
- Ожиганова М.И., Куртаметов Э.С. Применение машинного обучения в защите веб-приложений // NBI-technologies. 2020. №2. С. 16-20.
- Щербаков А.Е. Исследование применения искусственного интеллекта и машинного обучения в области кибербезопасности: техники обнаружения аномалий и предотвращения угроз // Вестник науки. 2023. №7 (64). С. 151-156.
- Власенко А.В., Дзьобан П.И., Жук Р.В. Обзор инструментов машинного обучения и их применения в области кибербезопасности // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2020. №1 (49). С. 144-155.
- Гетьман А.И., Горюнов М.Н., Мацкевич А.Г., Рыболовлев Д.А. Сравнение системы обнаружения вторжений на основе машинного обучения с сигнатурными средствами защиты информации // Труды ИСП РАН. 2022. №5. С. 111-126.
- Ссылка для цитирования данной статьи
-
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. Ангапов В.Д., Бобров А.В., Тимонин В.А., Вишняков А.С. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Наука, техника и образование № 4 (92), 2023. - С.{см. журнал}.