При цитировании, не забудьте указать ссылку на данную статью. Шлюйкова Д. П. Большие данные: современные подходы к хранению и обработке // Наука, техника и образования № 01 (19), 2016. - С. {см. журнал}

Шлюйкова Дарья Петровна / Shlyuykova Daria Petrovna – бакалавр, студент магистратуры,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, г. Москва

Аннотация: большие данные поставили перед традиционными системами хранения и обработки новые сложные задачи. В данной статье анализируются возможные способы их решения, ограничения, которые не позволяют сделать это эффективно, а также приводится обзор трех современных подходов к работе с большими данными.
Ключевые слова: большие данные, обзор технологий работы с большими данными.

Литература

1.    Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat. MapReduce: simplified data processing on large clusters. Proceedings of the 6th conference on Symposium on Opearting Systems Design & Implementation, vol. 6, p. 10-10, USENIX Association Berkeley, CA, USA, 2004.
2.    Joe Armstrong. [Электронный ресурс]. Concurrency Oriented Programming in Erlang. URL: http://ll2.ai.mit.edu/talks/armstrong.pdf (дата обращения: 21.10.2015).
3.    Konstantin Shvachko, Hairong Kuang, Sanjai Radia, Robert Chansler. The Hadoop Distributed File System. MSST '10 Proceedings of the 2010 IEEE 26th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies (MSST), 2010. pp. 1-10.
4.    Mark A. Beyer, Douglas Laney. [Электронный ресурс]. The Importance of «Big Data»: A Definition. URL: http://www.gartner.com/DisplayDocument?id=2057415 (дата обращения: 21.10.2015).
5.    [Электронный ресурс]. Riak. URL: http://basho.com/products/riak-overview/ (дата обращения: 11.12.2015).
6.    Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, Shun-Tak Leung. The Google File System. 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles, Lake George, NY, October, 2003.
7.    Кузнецов Сергей К свободе от проблемы Больших Данных. «Открытые системы». № 02. 2012.