Magazine-of-scientific-articles    
Журнал «Наука, техника и образование» выходит ежемесячно, 27 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 3(95) 2024 г. Выйдет - 27.09.2024 г. Статьи принимаются до 24.09.2024 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию




Статьи авторов

Анкушев Я.Е.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Анкушев Ярослав Евгеньевич – аспирант, кафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень

Аннотация: в статье рассматриваются различные факторы, влияющие на повышение нефтеотдачи пласта при проведении гидравлического разрыва. Приводятся основные параметры, от которых зависит производительность скважины после проведения гидравлического разрыва пласта. Представлена формула для расчета безразмерной проводимости скважины (Fcd), которая является одной их основных для проектирования дизайна для любых типов коллекторов. Также приведена формула для расчета эффективного радиуса призабойной зоны пласта (rw’), выраженная через площадь трещины и площадь эффективной призабойной зоны.

Ключевые слова: гидравлический разрыв пласта, безразмерная проводимость трещины, полудлина трещины, эффективный радиус призабойной зоны пласта.

RESERVOIR REACTION TO HYDRAULIC FRACTURING

Ankushev Yа.E.

Ankushev Yaroslav Evgenievich – Graduate Student, DEPARTMENT OF DEVELOPMENT AND EXPLOITATION OF OIL AND GAS FIELDS, TYUMEN INDUSTRIAL UNIVERSITY, TYUMEN

Abstract: the article discusses various factors affecting the enhanced oil recovery during hydraulic fracturing. The main parameters are given on which the well performance after conducting a hydraulic fracturing depends. A formula is presented for calculating the dimensionless well conductivity (Fcd), which is one of the main for design any type of reservoir. Also, a formula is given for calculating the effective radius of the bottomhole formation zone (rw’), expressed in terms of the fracture area and the area of the effective bottomhole formation zone.

Keywords: hydraulic fracturing, dimensionless conductivity of the fracture, half-length of the fracture, the effective radius of the bottomhole formation zone.

Список литературы / References

  1. McGuire W.J. and Sikora.The effect of vertical fractures on well produtivity // Trans. AIME, 1960. № 219. С. 401-403.
  2. Prats M. Effect of Vertical Fractures on Reservoir Behavior // Society of petroleum engineers journal, 1961. С. 105-118.
  3. Cinco-Ley H., Samaniego V.F. Transient Pressure Behavior for a Well with a Finite Conductivity Vertical Fracture // Society of petroleum engineers journal, 1978. С. 253-264.

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright    

Анкушев Я.Е. РЕАКЦИЯ ПЛАСТА НА ГИДРАВЛИЧЕСКИЙ РАЗРЫВ // Наука, техника и образование № 5(58), 2019. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

Лунева М.П., Титова Г.Ю.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

 Лунева Мария Петровна – студент,

факультет психолого-педагогического и специального образования;

Титова Галина Юрьевна - кандидат педагогических наук, заведущая кафедрой,

кафедра социальной педагогики,

Томский государственный педагогический университет,

г. Томск

Аннотация: в статье рассматриваются организационно-педагогические условия деятельности органов ученического самоуправления в МАОУ СОШ № 50 г. Томска. Исследуется воспитательная работа, проводимая в школе, а также описываются направления деятельности. Представлена структура органов ученического самоуправления, их цель, состав, формы и методы, используемые в работе органов. Описаны преимущества представленной системы. Проанализировано влияние органов ученического самоуправления на развитие навыков самоорганизации у обучающихся.

Ключевые слова: самоорганизация, органы ученического самоуправления, развитие навыков самоорганизации, дети из неблагополучных семей.

ORGANIZATIONAL AND PEDAGOGICAL CONDITIONS OF THE ACTIVITY OF STUDENT GOVERNMENT BODIES IN MAOU SCHOOL № 50 OF TOMSK FOR THE DEVELOPMENT OF SELF-ORGANIZATION SKILLS OF 9-11 GRADE STUDENTS FROM DISADVANTAGED FAMILIES

Luneva M.Р., Titova G.Yu.

Luneva Maria Petrovna – Student,

FACULTY OF PSYCHOLOGICAL, PEDAGOGICAL AND SPECIAL EDUCATION;

Titova Galina Yuryevna - Candidate of Pedagogical Sciences, Head of the Department,

DEPARTMENT OF SOCIAL PEDAGOGY,

TOMSK STATE PEDAGOGICAL UNIVERSITY,

TOMSK

Abstract: the article discusses the organizational and pedagogical conditions of the activity of student government bodies in the Municipal Public School of Secondary School No. 50 in Tomsk. The educational work carried out in the school is investigated, and the activities are also described. The structure of student self-government bodies, their purpose, composition, forms and methods used in the work of the bodies are presented. The advantages of the presented system are described. The influence of student government bodies on the development of self-organization skills among students is analyzed.

Keywords: self-organization, student self-government bodies, self-organization skills development, children from disadvantaged families.

Список литературы / References

  1. Правила внутреннего распорядка для учащихся [утверждены директором школы № 50 И.А.Доброволянской]. 28 марта, 2016. № 49.
  2. Прутченков А.С. Организация и развитие ученического самоуправления в общеобразовательном учреждении / А.С. Прутченков. М., 2003. 328 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright    

Лунева М.П., Титова Г.Ю. ОРГАНИЗАЦИОННО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ УЧЕНИЧЕСКОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ В МАОУ СОШ № 50 Г. ТОМСКА ДЛЯ РАЗВИТИЯ НАВЫКОВ САМООРГАНИЗАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ 9-11 КЛАССОВ ИЗ НЕБЛАГОПОЛУЧНЫХ СЕМЕЙ // Наука, техника и образование № 5(58), 2019. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

 Вишняков Александр Сергеевич – ведущий инженер,

системный интегратор «Крастком»;

Макаров Анатолий Евгеньевич – архитектор решений,

Российская телекоммуникационная компания «Ростелеком»,

г. Москва;

Уткин Александр Владимирович – старший инженер,

Международный системный интегратор «EPAM Systems», г. Минск, Республика Беларусь;

Зажогин Станислав Дмитриевич - старший разработчик,

 Международный IT интегратор «Hospitality & Retail Systems»;

Бобров Андрей Владимирович – руководитель группы,

группа технической поддержки,

 Компания SharxDC LLC,

г. Москва

Аннотация: рассмотрены методы нечеткой кластеризации и сделаны выводы по их применению в информационных системах. Показано, что метод нечетких c‑средних обладает устойчивостью с точки зрения использования естественного нечеткого классификатора. Был рассмотрен метод нечеткой кластеризации k‑средних и метод энтропии, показано, что при кластеризации информационных систем метод нечетких c-средних обладает большей устойчивостью. Рассмотрены возможности применения в методах нечетких c‑средних метрики Махаланобиса, в частности были представлены алгоритмы Густафсона-Кесселя и Кульбака‑Лейблера. Показана необходимость при построении нелинейных границ кластеров использования ядерных методов кластеризации. Разработан комплексный алгоритм определения оптимального способа для кластеризации элементов информационной системы.

Ключевые слова: информационные системы, метод нечетких c‑средних, метод энтропии, алгоритм Густафсона-Кесселя, алгоритм Кульбака‑Лейблера, ядерные методы кластеризации.

DEVELOPMENT OF METHODS FOR FUZZY CLUSTERING OF NETWORK INFORMATION SYSTEMS

Vishniakov A.S., Makarov A.E., Utkin A.V., Zazhogin S.D., Bobrov A.V.

 Vishniakov Alexandr Sergeevich – Lead System Engineer,

SYSTEM INTEGRATOR «KRASTCOM»;

Makarov Anatoly Evgenevich – Solutions Architect,

ROSTELECOM INFORMATION TECHNOLOGY,

MOSCOW;

Utkin Alexander Vladimirovich – Senior Engineer,

INTERNATIONAL SYSTEM INTEGRATOR EPAM SYSTEMS, MINSK, REPUBLIC OF BELARUS;

Zazhogin Stanislav Dmitrievich – Senior Software Engineer,

International IT Integrator Hospitality & Retail Systems;

Bobrov Andrei Vladimirovich – Team leader,

TECHNICAL SUPPORT GROUP,

SHARXDC LLC,

MOSCOW

Abstract: the methods of fuzzy clustering are considered and conclusions on their use in information systems are made. It is shown that the method of fuzzy c-means is stable in terms of using a natural fuzzy classifier. The fuzzy clustering method of k-means and the entropy method were considered, and it was shown that when information systems are clustering, the fuzzy c-means method is more stable. The possibilities of using fuzzy methods with the Mahalanobis metrics are considered, in particular, the Gustafson-Kessel and Kullback–Leibler algorithms were presented. The necessity of using kernel clustering methods in the construction of nonlinear cluster boundaries is shown. A complex algorithm for determining the optimal method for clustering information system elements has been developed.

Keywords: information systems, fuzzy c-means method, entropy method, Gustafson-Kessel algorithm, Kullback–Leibler algorithm, kernel clustering methods.

Список литературы / References

  1. Miyamoto S., Ichihashi H., Honda K. Algorithms for Fuzzy Clustering, Springer. Berlin, 2008.
  2. Bezdek J.C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum Press, 1981.
  3. Girolami М. Mercer kernel based clustering in feature space, IEEE Trans. on Neural Networks. Vol. 13. № 3. Р 780–784, 2002.
  4. Haqiqi B.N. & Kurniawan R., Analisis Perbandingan Metode Fuzzy C-Means Dan Subtractive Fuzzy C-Means. Media Statistika, 8(2). doi:10.14710/medstat.8.2.59-67.
  5. Lee S., Kim J. & Jeong Y., Various Validity Indices for Fuzzy K-means Clustering. Korean Management Review, 46(4), 1201-1226. doi:10.17287/kmr.2017.46.4.1201.
  6. Kanzawa, Y., Endo Y. & Miyamoto S., Fuzzy classification function of entropy regularized fuzzy c-means algorithm for data with tolerance using kernel function. 2008 IEEE International Conference on Granular Computing. doi:10.1109/grc.2008.4664765.
  7. Yasuda M., Q-increment deterministic annealing fuzzy c-means clsutering using Tsallis entropy. 2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD). doi:10.1109/fskd.2014.6980802.
  8. Chen S., An improved fuzzy decision analysis framework with fuzzy Mahalanobis distances for individual investment effect appraisal. Management Decision, 55(5), 935-956. doi:10.1108/md-11-2015-0512.
  9. Cai,Q.,& Liu,W., TSK fuzzy model using kernel-based fuzzy c-means clustering. 2009. IEEE International Conference on Fuzzy Systems. doi:10.1109/fuzzy.2009.5277146
  10. Baili N., Unsupervised and semi-supervised fuzzy clustering with multiple kernels. Louisville, KY: University of Louisville.

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright    

Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ СЕТЕВЫХ РЕСУРСОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Наука, техника и образование № 5(58), 2019. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

Манвелян Л.Р., Терзян Д.О.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

 Манвелян Левон Рафаэлович – член-корреспондент Национальной академии наук Республики Армении, доктор биологических наук;

Терзян Диана Ониковна – кандидат биологических наук, научный сотрудник,

Институт физиологии им. Л.А. Орбели

Национальная академия наук Республики Армения,

г. Ереван, Республика Армения

Аннотация: на препарате перфузируемого мозга лягушки методом внутриклеточного отведения  исследовалась скорость проведения аксонов нейронов вестибулярного ядерного комплекса (ВЯК) и медиальной ретикулярной формации (МРФ) в ответ на стимуляцию шейного (C) и поясничного (L) отделов спинного мозга. Раздражение C и L отделов спинного мозга приводило к антидромной активации вестибуло- и ретикулоспинальных нейронов. Расчитанные скорости проведения позволили разделить данные нейроны на быстрые и медленные. Приведены сравнительные данные по вышеотмеченным структурам.

Ключевые слова: вестибулярный ядерный комплекс, ретикулярная формация, спинной мозг.

COMPARATIVE ELECTROPHYSIOLOGICAL ANALYSIS OF THE SPEED OF HOLDING OF THE AXONS OF VESTIBULO- AND RETICULOSPINAL NEURONS IN THE FROG

Manvelyan L.R., Terzyan D.O.

 Manvelyan Levon Rafaelovich - Corresponding мember of National Aacademy of Sciences of Republic of Armenia, Doctor of Scinces in Biology;

Terzyan Diana Onikovna – PhD in Biology, Researcher,

INSTITUTE ОF PHYSIOLOGY АFT. L.A. ORBELI

NATIONAL ACADEMY ОF SCIENCE,

YEREVAN, REPUBLIC ОF ARMENIA

Abstract: on the perfused brain preparation in frog by the method of intracellular abduction in response to stimulation of the cervical (C) and lumbar (L) parts of the spinal cord we studied the speed of holding of the vestibular nuclear complex (VNC) and the medial reticular formation (MRF) neurons' axons. Irritation of the C and L parts of the spinal cord revealed the antidromic activation of the vestibulospinal and reticulospinal neurons. The calculated speeds allowed to divide these neurons into fast and slow. Comparative data on the above structures are given.

Keywords: vestibular nuclear complex, reticular formation, spinal cord.

Список литературы / References

  1. Ten Donkellar H.J. Anurans in the Central Nervous System of Vertebrates (Nieuwenhuys R., Ten Donkellar H.J., Nicholson C.). // Springer, 1997. 2. P. 1151-1314.
  2. Matesz C., Kulik A., Bácskai T. Ascending and Descending Projections of the Lateral-Vestibular Nucleus in the Frog Rana esculenta. // J. Comp. Neurol., 2002. V. 444. № 1. P. 115-128.
  3. Погосян В.И., Фанарджян В.В., Манвелян Л.Р. Микроэлектродное исследование вестибулярных нейронов в изолированном перфузируемом мозгу лягушки Rana ridibunda. // Журн. Эвол. Биох и физиол., 1997. Т. 5. С. 164-173.
  4. Фанарджян В.В., Манвелян Л.Р., Насоян А. М. Электрофизиологические особенности вестибулоспинальных нейронов лягушки. // ДАН, 2000. Т. 100. № 3. С. 296-301.
  5. Арутюнян Э.Ю., Манвелян Л.Р. Электрофизиологические особенности ретикулоспинальных нейронов лягушки. // ДАН, 2004. Т. 104. № 3. С. 251-255.
  6. Ito M., Hongo T., Yoshida M., Okada Y., Obata K. Antidromic and transsynaptic activation of Deiters’ neurons induced from the spinal cord. // Jap. J. Physiol., 1964. V. 14. № 6. P.638-658.
  7. Манвелян Л.Р., Терзян Д.О., Маргарян А.В., Григорян М.Л. Сравнительный электрофизиологический анализ мозжечкового контроля нейронов вестибулярного ядерного комплекса и медиальной ретикулярной формации лягушки. // Наука, техника и образование, 2018.

Ссылка для цитирования данной статьи

Journal of scientific articles copyright    

Манвелян Л.Р., Терзян Д.О. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКОРОСТЕЙ ПРОВЕДЕНИЯ АКСОНОВ ВЕСТИБУЛО- И РЕТИКУЛОСПИНАЛЬНЫХ НЕЙРОНОВ ЛЯГУШКИ // Наука, техника и образование № 5(58), 2019. - С.{см. журнал}.

Publication of scientific papers2

Контакты

  • 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • +7(915)814-09-51

Контактная форма

Мы в социальных сетях

Об издательстве

Издательство "Проблемы науки" выпускает более десяти научных журналов и проводит ежемесячные научные конференции.

  • Основано в 2009 году.
  • Публикации научных работ в журналах производится максимально быстро, т.к. научно-практические журналы выходят каждые 1-2 дня.
  • Сотрудники издательства помогают авторам на всех этапах публикации.
  • Сайт: http://scienceproblems.ru

Журнал «Наука, техника и образование» ISSN 2312-8267(Print), ISSN 2413-5801(Online)

Настройки сайта
Настройки сайта

Цвет

У каждого цвета, параметры ниже даст значения по умолчанию
Blue Cyan Green Brown Purple Tomato

Журнал научных статей

Статьи авторов

Body

Background Color
Text Color

Header

Background Color

Spotlight

Background Color

Spotlight1

Background Color

Spotlight2

Background Color

Spotlight4

Background Color

Spotlight5

Background Color

Footer

Select menu
Google Font
Body Font-size
Body Font-family
Direction