Усманов С.А., Хударганов К.О., Абдуллаева М.М.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Усманов Сергей Анварович – кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник;

Хударганов Камоладдин Омонбоевич - доктор сельскохозяйственных наук,

 лаборатория искусственного климата,

Научно-исследовательский институт селекции, семеноводства и агротехнологии выращивания хлопка;

Абдуллаева Мавлуда Матякубовна - студент,

агрономический факультет,

Ташкентский государственный аграрный университет,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: анализ полученных результатов показал, что предел изменчивости изученных хозяйственно-ценных признаков не имел существенных различий в зависимости от комбинации скрещиваний и поколения гибридов. В зависимости от комбинации скрещиваний 24,3-56,7% растений у гибридов Ғ3 имели массу хлопка-сырца одной коробочки более 4,0 г, выход волокна - выше 38,0%, а длину волокна - более 40,0 мм. Растения с такими показателями изученных хозяйственно-ценных признаков имеют большую ценность для практической селекции.

Отобраны семьи гибридов F3, отличающиеся высокими показателями массы хлопка-сырца одной коробочки, выхода и длины волокна, которые используются в качестве доноров и селекционного материала при создании сортов тонковолокнистого хлопчатника.

Ключевые слова: хлопчатник, сорт, линия, гибрид, масса хлопка-сырца одной коробочки, выход и длина волокна, сопряженность.

CONJUGACY OF AGRONOMIC VALUABLE TRAITS AT GEOGRAPHICALLY REMOTE HYBRIDS F1-F3 G.BARBADENSE L.

Usmanov S.A., Khudarganov K.O., Abdullaeva M.M.

Usmanov Sergey Anvarovich - Candidate of agricultural science, Senior Researcher;

Khudarganov Kamoladdin Omonboyevich - Doctor of agricultural science;

LABORATORY OF ARTIFICIAL CLIMATЕ,

COTTON BREEDING, SEED PRODUCTION AND AGROTECHNOLOGIES RESEARCH INSTITUTE;

Abdullaeva Mavluda Matyakubovna – Student,

FACULTY OF AGRONOMY,

TASHKENT STATE AGRARIAN UNIVERSITY,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the analysis of the received results has shown that the limit of variability of agronomic valuable traits had no essential distinctions depending on a combination of crossings and generation of hybrids. Studying the conjugacy of the main of agronomic valuable traits, a raw cotton weight of one boll with of fiber output and fiber length showed that, depending on the combination of crossings 24,3- 56,7 % plants of F3 hybrids had a raw cotton weight of one boll more than 4,0 g with of fiber output more than 38% and a fiber length above 40,0 mm.  

The families of the F3 hybrids are distinguished by a high a raw cotton weight of one boll, fiber output and fiber length, which are used as donors and a breeding material for creating varieties of long staple cotton.  

Keywords: cotton, variety, lines, hybrid, hybridization, a raw cotton weight of one boll, fiber output, fiber length, conjugacy.

Список литературы / References

1. Ибрагимов П.Ш. Генетические методы в селекции хлопчатника. Ташкент. Turon-Iqbol, 2006. 120 с.
2. Савлятов С. Генетические корреляции выхода волокна с некоторыми хозяйственно-ценными признаками у хлопчатника. // Сб. тр. По экспериментальной генетике и селекции растений и животных в Таджикистане. Душанбе, 1980. С. 30-60.
3. Ходжа-Ахмедов Е.Ю. Генетический анализ сортов хлопчатника вида G. hirsutum L. по компонентам качества и выхода волокна. Автореф. дисс. к.б.н. Ташкент, 1983. 27 с.
4. Miller B.A. Estimation of genotypic and environment variances and co variances in Upland cotton. // Agron. Journ., 1958. 50. P. 126-131.
5. El-Marakby A.M. Inheritance of fiber elongation and its interrelationships with other fiber properties in intraspecific crosses of Gossypium. Pf.D.Thesis. El-Askar Univ. Egypt, P. 60-64.
6. Попов П.В. Изучение изменчивости гибридов хлопчатника в условиях недостаточного режим орошения. Автореф. дисс. к.с.-х.н. Ташкент, 1969. 29 с.
7. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. Колос, 1979. 416 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Усманов С.А., Хударганов К.О., Абдуллаева М.М. СОПРЯЖЕННОСТЬ ХОЗЯЙСТВЕННО-ЦЕННЫХ ПРИЗНАКОВ У ГЕОГРАФИЧЕСКИ ОТДАЛЕННЫХ ГИБРИДОВ F2-F3 G.BARBADENSE L. // Наука, техника и образование № 6(59), 2019. - С.{см. журнал}.

Усов А.Е., Варламов А.А., Бабкин О.В., Дос Е.В., Мостовщиков Д.Н.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Усов Алексей Евгеньевич – ведущий архитектор;

Варламов Александр Александрович – старший архитектор;

Бабкин Олег Вячеславович – старший архитектор;

Дос Евгений Владимирович – архитектор;

Мостовщиков Дмитрий Николаевич – старший архитектор,

 системный интегратор «Li9 Technology Solutions»,

г. Райли, Соединенные Штаты Америки

Аннотация: рассмотрены методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. В рамках разработанной методологии выделены две группы алгоритмов обнаружения знаний: кластеризация объектов, классы которых изначально не определены, и методы индуктивного обучения, в рамках которых на основе заданного набора классов определяется принадлежность к ним объекта исследования. Предложен оригинальный подход в области обнаружения знаний в базах данных, в основу которого положены методы классификации, что базируются на таком средстве поддержки принятия решений, как дерево принятия решений. Разработанная методика позволяет проводить анализ как на основе заданных шаблонов классификации данных, так и выделять новые признаки информационных объектов исследуемого набора и его классов, включая признаки высокого порядка, как, например,  сходство между классами, характеристики классов и потенциальные ошибки представленного набора данных.

Ключевые слова: информационные системы, методы классификации, обнаружение знаний в базах данных, дерево принятия решений, C4.5, ID3, FTree.

APPLICATION OF DECISION TREES AT DEFINING INFORMATION SYSTEM PATTERNS

Usov A.Yе., Varlamov A.A., Babkin O.V., Dos E.V., Mostovshchikov D.N.

Usov Aleksey Yevgenyevich – Lead Systems Architect;

Varlamov Aleksandr Aleksandrovich – Senior Solution Architect;

Babkin Oleg Vyacheslavovich – Senior System Architect;

Dos Evgeniy Vladimirovich – System Architect;

Mostovshchikov Dmitriy Nikolayevich – Senior System Architect,

 IT INTEGRATOR «LI9 TECHNOLOGY SOLUTIONS»,

RALEIGH, UNITED STATES OF AMERICA

Abstract: methods for the development of knowledge discovery algorithms in databases are considered as a basic approach of significant samples detection at big data sets. Within the framework of the developed methodology, two groups of knowledge detection algorithms are distinguished: clustering objects with undefined classes and methods of inductive learning for determined objects by given set of classes. An original approach in the field of knowledge discovery at databases is proposed, which is based on classification methods based on a decision support tool such as a decision tree. The developed technique allows analyzing both on the basis of predetermined data classification patterns and highlighting new features of information objects of the data set and its classes, including patterns of a higher order, such as the similarity between classes, characteristics of classes and potential errors of the presented data set.

Keywords: information systems, classification methods, databases’ knowledge discovery, decision tree, C4.5, ID3, FTree.

Список литературы / References

1. Maimon О. and Rokach L., editors. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed. Springer, 2010.
2. Luo J., Wu, Q. & Zhu L., Object-oriented full-time domain moving object data model. Journal of Computer Applications, 33(4), 1015-1017. doi:10.3724/sp.j.1087.2013.01015.
3. Rajamohamed R. & Manokaran J., Improved credit card churn prediction based on rough clustering and supervised learning techniques. Cluster Computing, 21 (1), 65-77. doi:10.1007/s10586-017-0933-1.
4. Zenghong W., Yufen C. & Jun Z., Adaptive rules mining in ACVis based on ID3 algorithm in decision tree. 2010 The 2nd Conference on Environmental Science and Information Application Technology. doi:10.1109/esiat.2010.5568899.
5. Symbology of the Logical Decision Tree, 2017. Decision-Making Management, 99-100. doi:10.1016/b978-0-12-811540-4.09979-8.
6. Radoglou-Grammatikis P.I. & Sarigiannidis P.G., An Anomaly-Based Intrusion Detection System for the Smart Grid Based on CART Decision Tree. 2018 Global Information Infrastructure and Networking Symposium (GIIS). doi:10.1109/giis.2018.8635743.
7. Pazzani M.J. Knowledge discovery from data? IEEE Intelligent Systems, 15(2):10–13, 2000.
8. Armengol Е. Building partial domain theories from explanations. Knowledge Intelligence, 2/08:19–24, 2008.
9. Armengol Е. and Plaza Е. Discovery of toxicological patterns with lazy learning. In V. Palade, R.J. Howlett and L. Jain, editors, KES-2003, number 2774 in Lecture Notes in Artificial Intelligence. Рages 919–926. Springer, 2003.
10. Armengol Е. Usages of generalization in CBR. In R.O. Weber and M. M. Richter, editors, ICCBR-2007. Case-based Reasoning and Development, number 4626 in Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 31–45. Springer-Verlag, 2007.
11. Armengol Е., García-Cerdaña А. and Dellunde Р. Experiences Using Decision Trees for Knowledge Discovery. Springer International Publishing AG,
12. Moulana M. & Hussain M.A., An Optimized Decision Trees Approach for Knowledge Discovery Using Orthogonal Radom Matrix Projection with Outlier Detection. International Journal of Database Theory and Application, 9 (3), 87-94. doi:10.14257/ijdta.2016.9.3.10.
13. López R. de Mántaras. A distance-based attribute selection measure for decision tree induction. Machine Learning, 6:81–92, 1991.
14. Shafer J.C., Agrawal R. and Mehta М. Sprint: A scalable parallel classifier for data mining. InVLDB, pages 544–555, 1996.
15. Gehrke J., Ramakrishnan R. and Ganti V. RainForest - a framework for fast decision tree construction of large datasets. Data Mining and Knowledge Discovery, 4(2/3):127–162, 2000.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Усов А.Е., Варламов А.А., Бабкин О.В., Дос Е.В., Мостовщиков Д.Н. ПРИМЕНЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ШАБЛОНОВ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Наука, техника и образование № 6(59), 2019. - С.{см. журнал}.

Якубов Э.Ш., Назаров Ф.C., Назаров Ф.Ф., Хамдамова Ч.Х., Ибрагимов К.И.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Якубов Эркин Шомуродович – доцент,

кафедра химии,

Каршинский государственный университет;

Назаров Фархад Сабирович - старший преподаватель,

кафедра химии;

Назаров Феруз Фарходович – ассистент,

кафедра химической технологии;

Хамдамова Чарос Хайдаровна – студент;

Ибрагимов Куванчбек Исмат угли – студент,

кафедра химии,

Каршинский инженерно-экономический институт,

г. Карши, Республика Узбекистан

Аннотация:  в координационной химии существует большое число разнообразных лигандов, сильно отличающихся по свойствам и строению. Одним из важных классов таких соединений является хиназолон-4 и его производные, которые достаточно широко распространены в растительных и биологических объектах. Среди них выявлены препараты, обладающие гербицидным, фунгицидным, бактерицидным, рострегулирующими, фармакологическими и другими свойствами.

Синтезированы 10 новых комплексных соединений кобальта(II), меди(II)  и цинка с хиназолоном-4. Проведена их идентификация. На основании химического анализа, ИК-, ЭПР- и электронной  спектроскопии установлено их строение в твёрдом состоянии и в растворе. Хиназолон-4 и его производные, которые достаточно широко распространены в растительных и биологических объектах.

Ключевые слова:  кобальт, медь, цинк,  ЭПР-спектры, комплексных соединений, лиганд,  монодентатная, ацетат, ион, анион, карбонильная, металлоцикл, депротонированный кислород, молекула, метильная группа, протон, ароматического кольца.

COMPLEX CONNECTIONS OF COBALT (II), COPPER (II) AND ZINC WITH 2-METHOXYCARBONYLAMINOHINASOLONE-4

Yakubov E.Sh., Nazarov F.S., Nazarov F.F., Khamdamova Ch.H., Ibragimov K.I.

Yakubov Erkin Shomurodovich - Associate Professor,

DEPARTMENT OF CHEMISTRY,

KARSHI STATE UNIVERSITY;

Nazarov Farhad Sabirovich - Senior Lecturer,

DEPARTMENT OF CHEMISTRY;

Nazarov Feruz Farhodovich – Assistant,

DEPARTMENT OF CHEMICAL TECHNOLOGY;

Khamdamova Charos Haydarovna - student;

Ibragimov Kuvanchbek Ismat Ugli – student,

DEPARTMENT OF CHEMISTRY,

KARSHI ENGINEERING ECONOMIC INSTITUTE,

KARSHI, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: in coordination chemistry, there are a large number of diverse ligands that are very different in properties and structure. One of the important classes of such compounds is quinazolone-4 and its derivatives, which are widely distributed in plant and biological objects. Among them, drugs with herbicidal, fungicidal, bactericidal, growth regulating, pharmacological, and other properties have been identified.10 new complexes of cobalt(II), copper(II) and zinc with quinazoline-4-ones have been synthesired. Complexes formation of cobalt’s and copper’s salts with quinazoline-4-ones has been investigated by the photometric method in the solution. The structure of synthesired complexes has been identified by IR-, ESR- and electronic spectroscopy. Quinazolone-4 and its derivatives, which are widely distributed in plant and biological objects.

Keywords: cobalt, copper, zinc, EPR spectra, complex compounds, ligand, monodentate, acetate, ion, anion, carbonyl, metalcycle, deprotonated oxygen, molecule, methyl group, proton, aromatic ring.

Список литературы / References

1. Ураков Б.А. Множественная реакционная способность 2-оксо-, -тиоксо-, -ацетиламино-, -метоксикарбониламино-4-оксохиназолинов в реакциях метилирования: Дис. … канд. хим. наук. Ташкент, 1990.
2. Kokot E., Mockler G.M., Sefton G.L. The magnetic behaviour of some polynuclear methoxide complexes or iron (III) with aromatic acids // “Austral. Chem.” 1975. Vol. 28. № 2. P. 299-304.
3. Якубов Э.Ш., Норматов Б.Р. 2-Карбоксиметиламинохиназолон-4 ва унинг комплекс бирикмалари. Актуальные проблемы химической технологии. Материалы республиканской научно-практической конференции. Бухарский инженерно-технологический институт. Бухара.   8-9-апреля.
4. Шахидоятов Х.М. Хиназолоны-4 и их биологическая активность. Ташкент: ФАН, 1988. 138 с.
5. Singh B., Rukhaiyar M.M.P., Sinha R.J. Thioamide bands and nature of bonding-IV // J. Inorg. and Nucl. Chem., 1977. Vol. 39. P. 29-32.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Якубов Э.Ш., Назаров Ф.C., Назаров Ф.Ф., Хамдамова Ч.Х., Ибрагимов К.И. КОМПЛЕКСНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ КОБАЛЬТА(II), МЕДИ(II) И ЦИНКА  С 2-МЕТОКСИКАРБОНИЛАМИНОХИНАЗОЛОНОМ-4 // Наука, техника и образование № 6(59), 2019. - С.{см. журнал}.

Лабзина М.В., Лабзина Л.Я., Худайберенова О.Дж., Маркина А.Е., Мотолова Т.Г.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Лабзина Маргарита Владимировна - кандидат медицинских наук, доцент,

кафедра акушерства и гинекологии;

Лабзина Людмила Яковлевна - кандидат биологических наук, доцент,

кафедра биологической и фармацевтической химии с курсом организации и управления фармацией;

Худайберенова Огулгерек Джораевна – студент;

Маркина Алина Евгеньевна – студент;

Мотолова Татьяна Геннадьевна - студент,

кафедра акушерства и гинекологии

Мордовский государственный университет,

г. Саранск

Аннотация: в ходе исследования установлено значение различных факторов риска в развитии вульвовагинитов у детей, к которым изначально относят особенности строения эпителия вульвы и влагалища у девочек. Большое значение отводится снижению иммунологической реактивности на фоне различных хронических соматических заболеваний. Показана взаимосвязь вульвовагинитов у детей с заболеваниями органов дыхательной системы, инфекционными заболеваниями, эндокринной патологией и заболеваниями желудочно-кишечного тракта, в том числе и паразитарными. Таким образом, изучение детской и подростковой гинекологии актуально, так как позволяет обеспечить своевременную диагностику и эффективное лечение вульвовагинитов, что бы избежать негативных последствий в формировании репродуктивной функции девочек.

Ключевые слова: вульвовагинит, гинекологическая патология, девочка-подросток, бактериоскопическое исследование, условно-патогенные микроорганизмы

VULVOVAGINITIS IN THE STRUCTURE OF GYNECOLOGICAL PATHOLOGY OF ADOLESCENT GIRLS

Labzina M.V., Labzina L.Ya., Khudayberenova O.Dj., Markina A.E., Motolova T.G.

Labzina Margarita Vladimirovna - PhD of Medical Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF OBSTETRICS AND GYNECOLOGY,

Labzina Lyudmila Yakovlevna - PhD of Biological Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF BIOLOGICAL AND PHARMACEUTICAL CHEMISTRY WITH A COURSE

IN THE ORGANIZATION AND MANAGEMENT OF PHARMACY;

Hudayberenova Ogulgerek Djoraevna – Student;

Markina Alina Evgenievna – Student;

Motolova Tatyana Gennadievna - Student,

DEPARTMENT OF OBSTETRICS AND GYNECOLOGY

OGAREV MORDOVIA STATE UNIVERSITY,

SARANSK

Abstract: The study established the importance of various risk factors in the development of vulvovaginitis in children, which initially included structural features of the epithelium of the vulva and vagina in girls. Great importance is given to the reduction of immunological reactivity against the background of various chronic somatic diseases. The relationship of vulvovaginitis in children with diseases of the respiratory system, infectious diseases, endocrine pathology and diseases of the gastrointestinal tract, including parasitic ones, is shown. Thus, the study of pediatric and adolescent gynecology is important because it allows for timely diagnosis and effective treatment of vulvovaginitis, in order to avoid negative consequences in the formation of the reproductive function of girls.

Keywords: vulvovaginitis, gynecological pathology, teenage girl, bacterioscopic examination, opportunistic microorganisms.

Список литературы / References

1. Анкирская A.C. Неспецифические вагиниты // Клиническая Микробиология и Антимикробная Химиотерапия, 2011. № 2 (17). С.12-14.
2. Анкирская A.C. Микроэкология влагалища и профилактика акушерской патологии // Гинекология, 2010. Т.1. №3. С. 13-15.
3. Богданова Е.А. Воспалительные заболевания вульвы и влагалища у девочек // Гинекология, 2011. Т.1. №3. С. 4-8.
4. Гарден A.C. Детская и подростковая гинекология. М.: Медицина, 2012. 440 с.
5. Уварова Е.В., Султанова Ф.Ш. Влагалище как микроэкосистема в норме и при воспалительных процессах гениталий различной этиологии // Гинекология, 2015.Т.4. №4. С. 21-25.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Лабзина М.В., Лабзина Л.Я., Худайберенова О.Дж., Маркина А.Е., Мотолова Т.Г. ВУЛЬВОВАГИНИТЫ В СТРУКТУРЕ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКОЙ ПАТОЛОГИИ ДЕВОЧЕК-ПОДРОСТКОВ // Наука, техника и образование № 6(59), 2019. - С.{см. журнал}.