Наливайко А.В., Сюсюка Е.Н.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Наливайко Антон Викторович – студент,

кафедра информационных систем и технологий, факультет эксплуатации водного транспорта и судовождения;

Сюсюка Елена Николаевна – кандидат технических наук, доцент,

кафедра физики, судомеханический факультет,

Государственный морской университет им. адмирала Ф.Ф. Ушакова,

г. Новороссийск

Аннотация: в статье приводится обзор наиболее используемых в судостроении и судоремонте неразрушающих методов контроля. Неразрушающий контроль используется для оперативной диагностики судовых технических средств во время плавания, а также для глубокой диагностики, прогнозирования дальнейших поломок. В первой части статьи описываются краткая история неразрушающего контроля, его развитие. Во второй части описаны физические основы магнитного, акустического, капиллярного, радиационного, токовихревого контроля.

Ключевые слова: неразрушающий контроль, акустический контроль, капиллярный контроль, радиационный контроль, токовихревой контроль.

 ANALYSIS OF PHYSICAL FUNDAMENTALS OF NONDESTRUCTIVE METHODS CONTROL OF VESSEL TECHNICAL MEANS

Nalivajko A.V., Sjusjuka E.N.

Nalivajko Anton Viktorovich – Student,

DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, FACULTY OF WATER TRANSPORT OPERATION AND NAVIGATION;

Sjusjuka Elena Nikolaevna - PhD in Technical Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF PHYSICS, MARINE ENGINEERING FACULTY,

ADMIRAL USHAKOV STATE MARITIME INIVERSITY,

NOVOROSSIYSK

Abstract: the article gives an overview of the most nondestructive testing methods used in shipbuilding and ship repair. Nondestructive testing is used for operational diagnostics of shipboard technical means during navigation, as well as for deep diagnostics, predicting further breakdowns. The first part of the article describes a brief history of non-destructive testing, its development. The second part describes the physical foundations of magnetic, acoustic, capillary, radiation, eddy current control.

Keywords: nondestructive control, acoustic control, capillary control, radiation monitoring, eddy current control.

Список литературы / References

1. Hellier CJ. Handbook of nondestructive evaluation. New York, NY: McGraw-Hill; 2001
2. Cross, W., 1990. The Code — An Authorized History of the ASME Boiler and Pressure Vessel Code. New York. N.Y.: ASME International.
3. ГОСТ 18353-79. Контроль неразрушающий. Классификация видов и методов.
4. Технология и организация судоремонта Автор: Малиновский М.А. Издательство: Транспорт, 1973. Страниц: 264.
5. Зоркин А.Я., Масленникова М.В., Ткаченко В.О., Филатов Г.Г. В сборнике: Актуальные вопросы науки и техники сборник научных трудов по итогам III международной научно-практической конференции, 2016. С. 50-52.
6. Пальчик К.Б. Безразборные методы диагностики судовых машин и механизмов: учебное пособие. Новороссийск: МГА им. адм. Ф.Ф. Ушакова, 2010. 96 с.
7. Маницын В.В Технология ремонта судов рыбопромыслового флота. М.:Колос, 2009. 536 с.
8. Неразрушающий контроль деталей вагонов: учеб. пособие/ И.И. Лаптева, М.А. Колесников. Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2012.

Ссылка для цитирования данной статьи

Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Кузенков Р.С.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Кузенков Роман Сергеевич – магистрант, кафедра прикладной математики, Смоленский государственный университет, г. Смоленск

Аннотация: в статье рассмотрены наиболее распространенные методы классификации, используемые в машинном обучении: дерево принятия решений, логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов с линейным и квадратичным ядром, метод ансамблей. Проведен сравнительный анализ их эффективности при решении задачи распознавания цифр из набора данных MNIST. Построена кривая обучения указанным методам и сделаны выводы о скорости их обучения и величине обучающей выборки, необходимой для их обучения.

Ключевые слова: машинное обучение, классификация, mnist, эффективность, большие данные.

 ANALYSIS OF EFFICIENCY OF RECOGNITION OF MANUSCRIP SYMBOLS BY MOST POPULAR METHODS OF CONTROLLED MACHINE LEARNING

Kuzenkov R.S.

Kuzenkov Roman Sergeevich – Undergraduate, DEPARTMENT OF APPLIED MATHEMATICS, SMOLENSK STATE UNIVERSITY, SMOLENSK

Abstract: the most common classification methods used in machine learning are considered: decision tree, logistic regression, naive Bayesian classifier, support vector machine with linear and quadratic kernel, ensemble method. A comparative analysis of their effectiveness in solving the problem of recognition of numbers from the MNIST data set is carried out. A learning curve for these methods is constructed and conclusions are drawn about the speed of their training and the amount of training sampling necessary for their training.

Keywords: machine learning, controlled learning, classification, MNIST, efficiency, big data.

Список литературы / References

1. 10 главных алгоритмов машинного обучения. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ru.datasides.com/code/algorithms-machine-learning/ (дата обращения: 23.06.2017).
2. Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. СПб.:Питер, 2017. 336 с.:ил. (Серия «Библиотека программиста»).

Ссылка для цитирования данной статьи

Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Пономарев А.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Пономарев Александр Александрович – студент, бакалавр, кафедра бурения нефтяных и газовых скважин, Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа

Аннотация: начиная с 50-х годов прошлого века, постоянно возрастают объемы бурения скважин с горизонтальным окончанием. Абсолютное большинство из них бурятся с использованием забойных двигателей. Однако при бурении ГС забойными двигателями возникают серьезные проблемы. Главными из которых являются сложности с транспортом выбуренной породы по горизонтальной и сильнонаклонной части ствола, трудности с передачей нагрузки на долото вследствие больших сил рения, необходимость подъема бурильной колонны и смены компоновки при достижении заданных параметров кривизны ствола и т.д. Эти трудности возрастают с увеличением длинны горизонтального участка.

Ключевые слова: роторные управляемые системы, вольфрамо-титановая наплавка.

ALTERNATIVE TO ROTARY STEERABLE SYSTEMS

Ponomarev A.A.

Ponomarev Alexander Alexandrovich– Student, Bachelor, DEPARTMENT OF DRILLING OIL AND GAS WELLS, UFA STATE PETROLEUM TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, UFA

Abstract: since the 50-ies of the last century, constantly increasing the volume of drilling wells with horizontal completion. The vast majority of them are drilled using downhole motors. However, when drilling downhole GS engines have serious problems. The most important of which are difficulties with the transport of cuttings in horizontal and siliconalley part of the trunk, difficulties with the transfer of the load on the bit due to the large forces of rhenium, the need for lifting of the drill string and change the layout when the preset parameters of the curvature of the trunk, etc., These difficulties increase with increasing length of the horizontal section.

Keywords: rotary steerable system, a tungsten-titanium cladding.

Список литературы / References

1. Акбулатов Т.О., Левинсон Л.М., Хасанов Р.А. Строительство и навигация сложнопрофильных скважин. УГНТУ. Уфа, 2014. С. 113.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Пономарев А.А. АЛЬТЕРНАТИВА РОТОРНЫМ УПРАВЛЯЕМЫМ СИСТЕМАМ // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.

Кочнев О.И.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Кочнев Олег Игоревич – магистрант, кафедра автоматизированных систем управления тепловыми процессами, Национальный исследовательский университет Московский энергетический институт, г. Москва

Аннотация: АЭС является сложным технологическим объектом. Автоматизация электрических станций и подстанций является чрезвычайно важной. На АЭС применяются комплексные системы автоматического регулирования, включающие в себя большое количество автоматических регуляторов. Работа посвящена модернизации систем автоматического регулирования турбинного отделения энергоблока АЭС, ее цель – доработка алгоритма работы системы регулирования давления в деаэраторах. Реализация проводилась на основании технических требований к технологическим алгоритмам средств авторегулирования на базе комплекса ТСА.

Ключевые слова: система автоматического регулирования, турбинное отделение, алгоритм, технические требования, комплекс ТСА, технологическая схема, функциональное программное обеспечение шкафов управления.

THE MODERNIZATION OF THE SAR NPP

Kochnev O.I.

Kochnev Oleg Igorevich– Undergraduate, DEPARTMENT OF AUTOMATED CONTROL SYSTEMS FOR THERMAL PROCESSES, NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY MOSCOW POWER INSTITUTE, MOSCOW

Abstract: nuclear power plant is a complex technological object. Automation of electrical stations and substations is extremely important. At the NPP shall apply a comprehensive system of automatic regulation, which includes a large number of automatic regulators. Work on modernization of automatic control systems turbine power plant the aim is to Refine the algorithm of the system control the pressure in the deaerator. The implementation was carried out based on the technical requirements of the technological algorithms tools autoregulatory on the basis of the complex of TSA.

Keywords: the automatic control system, turbine branch, Balakovo NPP, algorithm, technical requirements, complex TCA flow diagram, functional software of control cabinets.

 Список литературы / References

1. Технические требования к технологическим алгоритмам средств автоматического регулирования на базе комплекса ТСА (210015.0994835.50003.601 TT.02 этап 2).
2. Анохин А.Н., Цыкунова С.Ю., Крылов Е.В. Описание проектных решений при создании автоматизированных систем. Учеб. пособ. Обнинск: ИАТЭ, 2003. 100 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Кочнев О.И. МОДЕРНИЗАЦИЯ САР ТО ЭНЕРГОБЛОКА АЭС  // Наука, техника и образование № 6 (36), 2017. - С.{см. журнал}.