- мая 30, 2017
Скворцова А.В.
Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Скворцова Анастасия Владимировна - бакалавр информационных систем и технологий, кафедра систем автоматизированного проектирования и информационных систем, Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж
Аннотация: в работе приводится синтез системы нечеткого вывода на основе кластеризации исходных данных для диагностики развития детей дошкольного возраста и обоснование рационального использования аппарата нечеткой логики при моделировании образовательных процессов. Приводится обоснование применения модели нечеткой логики к решению задач диагностики развития детей дошкольного возраста, а также описание модели нечеткого вывода. На примере диаграммы последовательности описывается принцип взаимодействия различных модулей разрабатываемой системы.
Ключевые слова: нечеткая нейронная сеть, диагностика, развитие ребенка, анализ, аппарат нечеткой логики.
APPLICATION OF FUZZY LOGIC APPARATUS FOR PREGNANCY OF PSYCHIC AND PEDAGOGICAL DIAGNOSTICS OF CHILD DEVELOPMENT
Skvortsova A.V.
Skvortsova Anastasiya Vladimirovna - Bachelor of Information Systems and Technologies, DEPARTMENT OF COMPUTER-AIDED DESIGN AND INFORMATION SYSTEMS, VORONEZH STATE TECHNICAL UNIVERSITY, VORONEZH
Abstract: the synthesis of the fuzzy inference system based on the clustering of the initial data for diagnosing the development of preschool-age children and the rationale for the rational use of the odd-logic apparatus in the modeling of educational processes are presented. The rationale for applying the fuzzy logic model to solving the problems of diagnosing the development of preschool children is described, as well as a description of the model of fuzzy inference. The example of the sequence diagram describes the principle of interaction of various modules of the system being developed.
Keywords: fuzzy neural network, diagnostics, child development, analysis, fuzzy logic apparatus.
Список литературы / References
- Хетагуров Я.А. Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ). М.: ОЛМА-пресс, 2006. 223 с.
- Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического управления. 4-е изд., перераб. и доп. СПб.: Профессия, 2003. 747 с.
- Ясницкий Л.Н.Введение в искусственный интеллект. М.: Издат. центр «Академия», 2005. 176 с.
- ХайкинС.Нейронныесети: полныйкурс = Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2-е изд., М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
- Чернодуб А.Н., Дзюба Д.А. Обзор методов нейроуправления. // Проблемы программирования, 2011. Выпуск 2. С. 79-94.
- Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей. // Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. Т. 1. № 1. С. 12-24.
- Савельев А.В. На пути к общей теории нейросетей. К вопросу о сложности. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2006. № 5. С. 4-14.
Ссылка для цитирования данной статьи
![]() |
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
Скворцова А.В. Применение аппарата нечеткой логики при проведении психико-педагогической диагностики развития ребенка // Наука, техника и образование № 5 (35), 2017. - С.{см. журнал} |