Шишкин Ю.Е.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Шишкин Юрий Евгеньевич – аспирант, ORCID: 0000-0001-7442-2722, кафедра информационных технологий и компьютерных систем, Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Аннотация: в статье анализируются математическая модель и реализующая ее программа, предназначенные для снижения объема данных мониторинга в сложных, закрытых, недетерминированных многопараметрических системах. Метод решения основан на применении гибких решающих правил, использующих систему статистических метрик и дискретно-событийной имитационной модели. Область применения модели – оптимизация мониторинга в облачных сервисах как компонента обеспечения идеологии интернета вещей, автоматизации процессов в различных сферах деятельности и исключения из них человека.
Ключевые слова: Большие Данные, оптимизация мониторинга, система поддержки принятия решений, интернет вещей, система массового обслуживания, имитационное моделирование, визуализация.

DEVELOPMENT OF TOOLS AND MATHEMATICAL MODELS FOR MONITORING OPTIMIZATION

Shishkin Yu.E.

Shishkin Yurij Evgenevich – postgraduate, ORCID: 0000-0001-7442-2722, INFORMATION TECHNOLOGY AND COMPUTER SYSTEMS DEPARTMENT, SEVASTOPOL STATE UNIVERSITY, SEVASTOPOL

Abstract: the article analyzes the mathematical model and implementing a model program, designed to reduce the amount of monitoring data in complex, closed, non-deterministic multivariable systems. The solution method is based on the use of flexible decision rules, using a statistical metrics system and discrete event simulation model. Application models is cloud services monitoring optimization as an Internet of Things ideology software component, automation process in various fields of human activity to exclude a human from that fields.
Keywords: Big Data, monitoring optimization, decision support system, Internet of Things, queuing system, simulation, visualization.

Список литературы / References

1.    Пасынков М.А. Комплексная система интеграции баз данных мониторинга физических параметров и позиционирования в акваториях // Научный журнал, 2017. № 2 (15). С. 29 - 31.
2.    Греков А.Н., Шишкин Ю.Е. Моделирование трехкомпонентного акустического измерителя скорости течения // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС, 2016. № 6 (26). С. 33-40.
3.    Шишкин Ю.Е. Облачные сервисы в системах поддержки принятия решений // Научный журнал, 2017. № 1 (14). С. 19 - 20.
4.    Shishkin Y.E. Big Data visualization in decision making // Science in Progress, 2016. C. 203-205. ISBN 978-5-7782-3094-1.
5.    Шишкин Ю.Е. Визуальный анализ Больших Данных с применением познавательных паттернов // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 2 (84). С. 24 - 26.
6.    Шишкин Ю.Е., Греков Н.А. Исследование систем управления высокоточными измерениями // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника, 2015. С. 221 - 225.
7.    Кодолов П.А. Облачное хранилище данных // Наука, техника и образование, 2016. 2016 № 4 (22). С. 51-53.
8.    Шишкин ЮЕ. Анализ моделей взаимодействия пользователей и провайдеров облачных сервисов // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника, 2016. 2016. С. 289 - 293.
9.    Шишкин Ю.Е. Актуализация данных в системах мониторинга сложных объектов с использованием информационных метрик // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 6 (88). С. 22 - 27. doi:10.20861/2304-2338-2017-88-001.
10.    Скатков А.В., Брюховецкий А.А., Шишкин Ю.Е. Сравнительный анализ методов обнаружения изменений состояний сетевого трафика // Автоматизация и приборостроение: проблемы, решения, 2016. С. 14 - 15.
11.    Магжанова А.Т. Применение облачных технологий для реализации решений интернета вещей // Современные инновации, 2016. № 7 (9). С. 30 - 34.
12.    Шишкин Ю.Е., Скатков А.В. Решение задачи составления расписаний большой размерности с применением технологии Больших Данных // Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании. «ИНФОТЕХ – 2015», 2015. С. 103 - 105.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Шишкин Ю.Е. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МОНИТОРИНГА// Наука, техника и образование № 3 (33), 2017. - С.{см. журнал}.

Молдалиева М.И.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Молдалиева Мизеркан Искендеровна – аспирант, кафедра истории и философии, Нарынский государственный университет им. С. Нааматова, г. Нарын, Кыргызская Республика

Аннотация: исследование бельдемчи заключается в раскрытии особенности изготовления, ношения, а также этнической истории поясной одежды. Используя в качестве источников письменные, исторические и литературно-фольклорные памятники, данные археологии и предметы изобразительного искусства, удалось обширнее изучить этот вид одежды, которая входит в национальный костюм кыргызов. Изучены покрои, пошив, отделка, применяемые материалы и культура ношения изделия. Проведен сопоставительный анализ их внешнего сходства с аналогичными видами одежды других народов. Исследование показало, что кыргызские бельдемчи по покрою, отделке и применяемым материалам делятся на два вида: в первую входят Прииссыккулье, Тянь-Шань, Талас и Джалал-Абадская область, во вторую - Ошская область, Памир и Каратегин. Также установлено ношение мужчинами бельдемчи в древности и в средневековье. Сопоставляя казахскую бельдемше, якутскую бэлэпчи и бэлэбши западных бурят, особое внимание притягивает название одежды, которая происходит от древнетюркского языка «бел». В результате установлены следующие сходства: это крой, широкий пояс, завязки, вышивка, складки, а также похожие названия.

Ключевые слова: Кыргызстан, кыргызы, пояс, поясная одежда, бельдемчи.

RESEARCH ABOUT TRADITIONAL CLOTHING BELDEMCHI

Moldalieva M.I.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

 Moldalieva Mizerkan Iskenderovna - graduate student, DEPARTAMENT OF HISTORY AND PHILOSOPHY, NARYN STATE UNIVERSITY NAMED AFTER S. NAAMATOV, NARYN, REPUBLIC OF KYRGYZSTAN

Abstract: research about Beldemchi is particularly revealing of manufacture, carrying, as well as the ethnic history of the waist clothes. Using as sources: written historical and literary and folklore monuments, archaeological data and objects of fine art managed extensive study this type of clothing, which is part of the national costume of the Kyrgyz. Studied cut, sewing, finishing, materials used, and the culture of wearing of Beldemchi. The comparative analysis shows their similarity to the kinds of same clothes of other nations. The study showed that the Kyrgyz beldemchi in cut, finish and materials used are divided into two types. The first consists of Issyk-Kul, the Tien-Shan, Talas and Jalal-Abad regions. Second group consists: Osh region, Pamir and Karategin. During researches has also been established wearing men beldemchi in antiquity and the Middle Ages. Comparing Kazakh beldemshe, Yakut and belepchi and belebshi Western Buryats, special attention to the name of the clothing, which comes from the ancient Turkish language, "bel". As a result, established the similarities - it's cut, wide belt, strings, embroidery, pleats and similar names.

Keywords: Kyrgyzstan, Kyrgyz, belt, belt wear, beldemchi.

Список литературы / References

1. Акматалиев Амантур Сейтаалы уулу. Кыргыздын кол өнөрчүлүгү. Б.: Кыргызстан, 1996. С. 328.
2. Антипина К.И. Особенности материальной культуры и прикладного искусства южных кыргызов. Изд. академии наук Кырг. ССР. Фрунзе, 1962. С.289.
3. Байгабатова Н.К. К вопросу о специфике традиционной одежды казахов // Вестник ЖГУ им. И. Жансугурова. № 2-3. Жетысу, 2012. С. 59-64.
4. Горелик М.В. Среднеазиатский мужской костюм на миниатюрах XV – XIX вв. // Костюмы народов Средней Азии. М.: Наука, 1979. С. 49-69.
5. Доде З.В. Костюм населения Северного Кавказа VII – XVII веков. Автореф. дис. док. ист. наук. Москва, 2007. 62 с.
6. Зыков Ф.М. Якутское бэлэпчи и его этнографические параллели // Этническая история народов Южной Сибири и Центральной Азии. Новосибирск, 1993. С. 263-269.
7. Манас. 1-том. Б.: «Кыргыз китеп борбору», 2014. С. 370.
8. Манас. 2-том. Б.: «Кыргыз китеп борбору», 2014. С. 334.
9. Махова Е.И. Некоторые элементы киргизского национального костюма // Костюм народов Средней Азии. М.: Изд-во «Наука», 1979 г. С. 205-211.
10. Момунбаева Н.С.Традиционная одежда южных кыргызов (конец XIX - начало XX вв.). Дис. канд. ист. наук. Бишкек, 2011. С.
11. Смешко Т.Н. Ткани в одежде киргизов (вторая половина XIX - начало XX вв.) // Костюмы народов Средней Азии. М.: Наука, 1979. С. 211-228.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Молдалиева М.И. ИССЛЕДОВАНИЕ ТРАДИЦИОННОЙ ОДЕЖДЫ БЕЛЬДЕМЧИ // Наука, техника и образование № 3 (33), 2017. - С.{см. журнал}.

Pak K.S., Jong S.I.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Pak Ki Song – Candidate of geographic science, lecturer;

Jong Sang Il – doctor of geographic science, professor, chairman of department,

Department of meteorology, Faculty of the Earth and Environmental Science,

Kim Il Sung University, Pyongyang, Democratic People's Republic of Korea

Abstract: in our country during the main rainy seasons (mei – yu and summer) localized extremely heavy rainfall events over lots of regions can frequently result in flooding and landslides. The improvement of the prediction for heavy rainfall is very important to reduce its potential for damage.

Here, we apply to process heavy rainfall forecasting using an artificial neural network OCF(Objective Consensus Forecasting) strategy, and estimate prediction skill by multi – model in contradistinction to each of models.

Keywords: heavy rainfall, neural network, consensus forecast.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СИЛЬНЫХ ДОЖДЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И МЕТОДА КОНСЕНСУС–ПРОГНОЗА ПРИ ПРЕДОТВРАЩЕНИИ ОКРУЖАЮЩЕГО БЕДСТВИЯ

Пак. К.С., Чен С.И.

Пак Ки Сон – кандидат географических наук, преподаватель;

Чен Сан Ир – доктор географических наук, профессор, заведующий кафедрой,

кафедра метеорологии, факультет окружающей среды Земли,

Университета им. Ким Ир Сена, г. Пхеньян, Корейская Народно-Демократическая Республика

Аннотация: в нашей стране во время основного сезона дождей (мэй - ю и летние), локализованные чрезвычайно ливневые осадки над большим количеством областей часто приводят к наводнениям и оползням. Улучшение прогноза для сильных дождей очень важно, чтобы уменьшить их потенциальный ущерб.

Здесь мы применяем для обработки прогнозирования осадков нейронную сеть OCF (объективный консенсус прогнозирования), стратегии и оценку навыков прогнозирования с помощью мульти-модели в отличие от каждой из моделей.

Ключевые слова: сильные дожди, нейронная сеть, консенсус-прогноз.

References

1. Applequist S. et al. Comparison of Methodologies for Probabilistic Quantitative Prediction Forecasting. Weather and Forecasting, 2002. № 17. Pp.783-
2. Clemen R.T. Combining forecasts, a review and annotated bibliography. Int. J. Forecasting, 1989. 5, 559 – 583.
3. Gupta S. and Wilton P.C. Combination of forecasts: An extension. Manage. Sci., 1987. 33, 356 – 372.
4. Leyton S.M. and Fritsch J.M. Short-term probabilistic forecasts of ceiling and visibility utilizing high-density surface weather observations. Wea. Forecasting, 2003. 18, 891 -
5. Marzban C.A Neural network for post-processing model output: ARPS. Mon. Wea. Rev., 2003. 131, 1103 – 1111.
6. Pasini A., Pelino V. and Potesta S. A neural network for visibility nowcasting from surface observations: Results and sensitivity to physical input variables. Geophys. Res., 2001. 106, 14951 – 14959.
7. Vislocky R.L. and Fritsch J.M. An automated, observations-based system for short-term prediction of ceiling and visibility. Wea. Forecasting, 1997. 12, 31 – 43.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Пак. К.С., Чен С.И. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СИЛЬНЫХ ДОЖДЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И МЕТОДА КОНСЕНСУС–ПРОГНОЗА ПРИ ПРЕДОТВРАЩЕНИИ ОКРУЖАЮЩЕГО БЕДСТВИЯ // Наука, техника и образование № 3 (33), 2017. - С.{см. журнал}.

Таслимов А.Д., Исаков Ф., Сулаймонов Ф.М.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Таслимов Абдурахим Дехканович - кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой, кафедра электроснабжения;

Исаков Фарход – ассистент;

Сулаймонов Фаридун Мухиддинович – студент,

кафедра электроснабжения, энергетический факультет,

Ташкентский государственный технический университет,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: статья посвящена анализу взаимодействия энергетических и технологических факторов оборудования при исследовании энергетических показателей. Расчет разработанных инструкций технологического и электрического режимов, которыми должны быть снабжены все электропечи при котором норма меняется. Определен удельный расход электроэнергии на выплавку стали и объема выпуска сортопроката за год, показано, что удельные расходы электроэнергии для однотипных профилей проката в значительной мере зависят от их конечных размеров и с их уменьшением заметно возрастает.

Ключевые слова: удельный расход, расход электроэнергии, погрешность, прогноз потребления электроэнергии.

THE ANALYSIS OF INTERACTION OF POWER AND TECHNOLOGY FACTORS OF THE EQUIPMENT AT RESEARCH OF POWER CONSUMPTION OF PRODUCTION OF A CHIPBOARD

Taslimov A.D., Isakov F., Sulaymonov F.M.

Taslimov Abdurahim Dehkanovich – Candidate of Engineering Sciences, Docent, CHIEF OF ELECTRIC SUPPLY DEPARTMENT OF ENERGETIC FACULTY OF TASHKENT STATE TECHNICAL UNIVERSITY

Isakov Farkhod – assistant;

Sulaymonov Faridun Muhiddinovich – Student,

ELECTRO SUPPLY CHAIR OF POWER FACULTY TASHKENT STATE TECHNICAL UNIVERSITY, TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: article is devoted to the analysis of interaction of power and technology factors of the equipment at research of power indicators. Calculation designed instructions technological and electric modes, which should be provided with all electric furnace in which the rate of change. Are defined a specific expense of the electric power on smelting of steel and volume of release of a sortoprokat in a year, it is shown that specific expenses of the electric power for the same profiles of a hire considerably depend on its final sizes and with their reduction considerably increases.

Keywords: specific expense, electric power expense, error, forecast of electricity consumption.

 Список литературы / References

1. Hoshimov F.A., Rahmonov I.U. Rationing of electricity production in the rolling of ferrous metallurgy. European Science Review. 2014, No. 11-12 (November-December).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Таслимов А.Д., Исаков Ф., Сулаймонов Ф.М. Анализ взаимодействия энергетических и технологических факторов оборудования при исследовании энергоемкости продукции ДСП // Наука, техника и образование № 3 (33), 2017. - С.{см. журнал}.