Акопов В. В. Способ посева зерновых культур // Наука, техника и образование № 10 (28), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Акопов Вачакан Ваграмович / Akopov Vachakan Vagramovich – учитель физики, Муниципальное образовательное учреждение Средняя общеобразовательная школа №6, с. Полтавское, Ставропольский край

Аннотация: в статье рассматривается способ посева зерновых культур, где предлагается для увеличения полезной площади питания на одно растение провести дополнительный агрономический приём: сразу после окончания посева на данном поле провести самостоятельное боронование перпендикулярно направлению рядкам посева боронами Б3СС-1,0 на глубину 1,0-1,5см ниже залегания семян.

Ключевые слова: посев, широкорядный, узкорядный, площадь питания, боронование.

Литература

1. Гуренева М. Н. Основы земледелия. Москва. «Колос», 1981. 269 с.

Тулегенова О. Е. Расчет на прочность и устойчивость ребристой пологой оболочки с учетом геометрической нелинейности // Наука, техника и образование № 09 (27), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Тулегенова Орынша Елеусизовна / Tulegenova Orynsha Eleusizovna – ассистент профессора, факультет общего строительства, Казахская головная архитектурно-строительная академия, г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: в работе дана оценка влияния геометрической нелинейности на напряженно-деформированное состояние, как в самой оболочке, так и в ребрах жесткости. Представлены результаты расчета на устойчивость равновесного состояния.

Ключевые слова: геометрическая нелинейность, усилия, перемещения, упругая пологая железобетонная оболочка.

Литература

1. Кожаринова Л. В. Основы теории упругости и пластичности. М. АСВ, 2010. 140 c.
2. Жгутов В. М. Математические модели деформирования оболочек переменной толщины с учетом различных свойств материала // Инженерно-строительный журнал. № 1. СПб, 2012. С. 79-90.
3. Карпов В. В. Математическое моделирование, алгоритмы исследования модели, вычислительный эксперимент в теории оболочек: СПб: СПбГАСУ, 2006. 330 с.
4. Достанова С. Х., Тулегенова О. Е. Учет и оценка нелинейности при расчете пологой железобетонной оболочки покрытия. Сб. материалов МНПК «Строительство, архитектура, дизайн: интеграционные процессы в современных условиях». Т. 1. Алматы. Изд. Дом «Строительство и архитектура», 2012. С. 78-82.
5. Достанова С. Х., Касымова Г. Т. Учет дискретных элементов при расчете пологой железобетонной оболочки. Сб. материалов Х-й МНПК «Состояние современной строительной науки - 2012». Полтава, 2012. С. 84-88.
6. Достанова С. Х., Тулегенова О. Е., Толыбекова Р. Оценка влияния геометрической нелинейности на напряженно-деформированное состояние оболочек покрытий. Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова 1 (51), 2016. Бишкек. Учебно-издательский центр «Авангард», 2016. С. 204-209.

Шлепкин А. А. О нестационарных системах массового обслуживания // Наука, техника и образование № 09 (27), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Шлепкин Алексей Анатольевич / Shlyopkin Alexey Anatolievich – кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра прикладной математики и компьютерной безопасности, Институт космических и информационных технологий Сибирский федеральный университет, г. Красноярск

Аннотация: в статье рассматриваются методы моделирования нестационарных систем массового обслуживания. Рассматривается их эффективность.

Ключевые слова: система массового обслуживания, вероятностная модель

Литература

1. Бубнов В. П. Модели и методы исследования характеристик нестационарных процессов в системах массового обслуживания. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Санкт-Петербург, 2012. 203 с.
2. Дуплякин В. М., Княжова Ю. В. Имитационное моделирование нестационарных систем массового обслуживания торгового предприятия. Вестник Южно-Уральского государственного университета. № 41 (179), 2009. С. 79-84.
3. Дуплякин В. М., Скогарева Ю. В. Моделирование систем массового обслуживания торгового предприятия. Вестник Оренбургского государственного университета. № 1, 2009. С. 67-72.
4. Кац В. М., Лившиц К. И., Назаров А. А. Исследование нестационарных бесконечномерных систем массового обслуживания и их применение к анализу экономико-математических моделей. Вестник Томского государственного университета. № 275, 2002. С. 189-192.
5. Назаров А. А. Исследование процесса изменения числа заявок в нестационарной немарковской бесконечно-линейной системе массового обслуживания. Вестник Томского государственного университета. № 280, 2003. С. 230-231.
6. Петровский И. Г. Лекции по теории обыкновенных дифференциальных уравнений. М. «Наука», 1970. 280 с.
7. Романенко В. А. Оптимизация управления технологическими процессами узлового аэропорта как системы массового обслуживания с нестационарными потоками и частичной взаимозаменяемостью каналов. Управление большими системами, Вып. 36, 2012. С. 209-247.
8. Фомин Г. П. Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности. М. Финансыистатистика, 2000. 246 с.
9. Bertsimas D. J., Odoni A. R., Peterson M. D. // Models and algorithms for queening congestions at airports // Management science, 1995. № 41. P. 1279-1295.
10. Kemppainen K., Nieminen J., Vepsalainen A. P. Estimating the cost of airport congestion to fast connections. Journal of Air Transport Management, 2007. Vol. 13. Issue 4. P. 169-174.
11. Frank M., Mederer M., Stoltz B., Hanschke T. DE peaking – economic optimization of air traffic systems. Aerospace Science and Technology, 2007. № 9 (8). P. 738-744.

Гадиятова Л. А. Применение виртуальной лаборатории на уроках химии // Наука, техника и образование № 09 (27), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Гадиятова Лилия Азгаровна / Gadiyatova Liliya Azgarovna – учитель химии и биологии, Муниципальное автономное общеобразовательное учреждение Лицей № 121, г. Казань

Аннотация: в статье анализируется значимость виртуальных лабораторий в образовании. Раскрываются основные отличия виртуальной лаборатории от реальной.

Ключевые слова: виртуальная лаборатория, интерактивная форма, моделирование, дистанционное обучение.

Литература

1. Бабинцева Е. И., Декунова Н. А., Гавронская Ю. Ю. Виртуальные лаборатории для обучения химии // Новые образовательные стратегии в современном информационном пространстве: Сб. научных статей. СПб.: Ленма, 2014. С. 195-201.
2. Гавронская Ю. «Интерактивность» и «интерактивное обучение» // Высшее образование в России, 2008. № 7. С. 101-104.
3. Князева Е. М. Лабораторные работы нового поколения // Фундаментальные исследования, 2012. Ч. 3. № 6. С. 587-590.
4. Леонова О. Н. Методика использования образовательных ресурсов на электронных носителях. Химия (ИД «Первое сентября»), 2005. № 8. С. 13-17.