- июнь 28, 2016
Якупова М. М. Автоматическое извлечение терминов из сообщений // Наука, техника и образования № 06 (24), 2016. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Якупова Марина Мансуровна / Yakupova Marina Mansurovna - магистрант, направление: фундаментальная информатика и информационные технологии, Институт информационных технологий, Челябинский государственный университет, г. Челябинск
Аннотация: в статье описывается эксперимент по автоматическому извлечению однословных и двухсловных терминов и фактов из входящих сообщений (неструктурированного текста), основанный на формулировании правил или шаблонов. Проведены эксперименты на 543 текстах сообщений, относящихся к различным областям (учеба, работа, личные сообщения).
Ключевые слова: извлечение терминов, обработка неструктурированных текстов, шаблонный метод извлечения фактов, синтаксические конструкции.
Литература
- Linked Data Glossary. W3C Working Group Note 27 June 2013. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.w3.org/TR/ld-glossary/#ontology (дата обращения 28.05.2016)
- Пантелеев Ф. М. Построение автоматизированной системы поиска топонимов в тексте на русском языке. М.: Молодежный Научно-техническийВестник, 2015.
- Dan Moldovan Domain-Specific Knowledge Acquisition from Text // ACM, 2000.
- Котельников Д. С. Итерационное извлечение шаблонов описания событий по новостным кластерам // Труды конференции RCDL-2012, 2012.
- Блог Дениса Баженова. Оценка классификатора (точность, полнота, F-мера). [Электронный ресурс] Режим доступа:http://bazhenov.me/blog/2012/07/21/classification-performance-evaluation.html(дата обращения: 16.05.2016).